maker-framework
✓Orchestrieren Sie zuverlässiges Multi-Agent-Argumentation mit MAKER (Maximal Agentic Knowledge Engine for Reasoning). Implementiert eine Drei-Säulen-Architektur zur Umwandlung probabilistischer LLM-Ausgaben in deterministische, überprüfbare Ergebnisse. Verwenden Sie es, wenn Aufgaben eine hohe Zuverlässigkeit, parallele Konsensabstimmung oder eine systematische Fehlererkennung erfordern. Zu den Auslösern gehören zuverlässigkeitskritische Aufgaben, mehrstufige Argumentationsketten, konsensbasierte Überprüfung, parallele Agentenausführung oder expliziter MAKER-Aufruf.
Installation
SKILL.md
Transform unreliable single-model inference into robust, verifiable reasoning through maximal decomposition, parallel consensus voting, and systematic error filtering.
Decompose complex tasks into atomic, independently-executable subtasks forming a DAG.
Execute each subtask with m parallel agents; accept when one result leads by k votes.
Orchestrieren Sie zuverlässiges Multi-Agent-Argumentation mit MAKER (Maximal Agentic Knowledge Engine for Reasoning). Implementiert eine Drei-Säulen-Architektur zur Umwandlung probabilistischer LLM-Ausgaben in deterministische, überprüfbare Ergebnisse. Verwenden Sie es, wenn Aufgaben eine hohe Zuverlässigkeit, parallele Konsensabstimmung oder eine systematische Fehlererkennung erfordern. Zu den Auslösern gehören zuverlässigkeitskritische Aufgaben, mehrstufige Argumentationsketten, konsensbasierte Überprüfung, parallele Agentenausführung oder expliziter MAKER-Aufruf. Quelle: zpankz/mcp-skillset.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill maker-framework- Quelle
- zpankz/mcp-skillset
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist maker-framework?
Orchestrieren Sie zuverlässiges Multi-Agent-Argumentation mit MAKER (Maximal Agentic Knowledge Engine for Reasoning). Implementiert eine Drei-Säulen-Architektur zur Umwandlung probabilistischer LLM-Ausgaben in deterministische, überprüfbare Ergebnisse. Verwenden Sie es, wenn Aufgaben eine hohe Zuverlässigkeit, parallele Konsensabstimmung oder eine systematische Fehlererkennung erfordern. Zu den Auslösern gehören zuverlässigkeitskritische Aufgaben, mehrstufige Argumentationsketten, konsensbasierte Überprüfung, parallele Agentenausführung oder expliziter MAKER-Aufruf. Quelle: zpankz/mcp-skillset.
Wie installiere ich maker-framework?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill maker-framework Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01