maker-framework

SKILL.md

Transform unreliable single-model inference into robust, verifiable reasoning through maximal decomposition, parallel consensus voting, and systematic error filtering.

Decompose complex tasks into atomic, independently-executable subtasks forming a DAG.

Execute each subtask with m parallel agents; accept when one result leads by k votes.

MAKER (Maximal Agentic Knowledge Engine for Reasoning) を使用して、信頼性の高いマルチエージェント推論を調整します。確率的な LLM 出力を決定論的で検証可能な結果に変換するための 3 本柱アーキテクチャを実装します。タスクで高い信頼性、並列コンセンサス投票、または系統的なエラー検出が必要な場合に使用します。トリガーには、信頼性が重要なタスク、複数ステップの推論チェーン、コンセンサスベースの検証、並列エージェントの実行、または明示的な MAKER 呼び出しが含まれます。 ソース: zpankz/mcp-skillset。

原文を見る