Создавайте системы расширенной поисковой генерации (RAG) для приложений LLM с векторными базами данных и семантическим поиском. Используйте при внедрении искусственного интеллекта, основанного на знаниях, создании систем вопросов и ответов для документов или интеграции LLM с внешними базами знаний.
Быстро установите AI-навык rag-implementation в вашу среду разработки через командную строку
Источник: wshobson/agents.
Master Retrieval-Augmented Generation (RAG) to build LLM applications that provide accurate, grounded responses using external knowledge sources.
Models (2026): | Model | Dimensions | Best For |
| voyage-3-large | 1024 | Claude apps (Anthropic recommended) | | voyage-code-3 | 1024 | Code search | | text-embedding-3-large | 3072 | OpenAI apps, high accuracy | | text-embedding-3-small | 1536 | OpenAI apps, cost-effective | | bge-large-en-v1.5 | 1024 | Open source, local deployment | | multilingual-e5-large | 1024 | Multi-language support |
Создавайте системы расширенной поисковой генерации (RAG) для приложений LLM с векторными базами данных и семантическим поиском. Используйте при внедрении искусственного интеллекта, основанного на знаниях, создании систем вопросов и ответов для документов или интеграции LLM с внешними базами знаний. Источник: wshobson/agents.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill rag-implementationСоздавайте системы расширенной поисковой генерации (RAG) для приложений LLM с векторными базами данных и семантическим поиском. Используйте при внедрении искусственного интеллекта, основанного на знаниях, создании систем вопросов и ответов для документов или интеграции LLM с внешними базами знаний. Источник: wshobson/agents.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill rag-implementation После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/wshobson/agents