rag-implementation
✓使用向量數據庫和語義搜索為 LLM 應用程序構建檢索增強生成 (RAG) 系統。在實施基於知識的人工智能、構建文檔問答系統或將法學碩士與外部知識庫集成時使用。
SKILL.md
Master Retrieval-Augmented Generation (RAG) to build LLM applications that provide accurate, grounded responses using external knowledge sources.
Models (2026): | Model | Dimensions | Best For |
| voyage-3-large | 1024 | Claude apps (Anthropic recommended) | | voyage-code-3 | 1024 | Code search | | text-embedding-3-large | 3072 | OpenAI apps, high accuracy | | text-embedding-3-small | 1536 | OpenAI apps, cost-effective | | bge-large-en-v1.5 | 1024 | Open source, local deployment | | multilingual-e5-large | 1024 | Multi-language support |
使用向量數據庫和語義搜索為 LLM 應用程序構建檢索增強生成 (RAG) 系統。在實施基於知識的人工智能、構建文檔問答系統或將法學碩士與外部知識庫集成時使用。 來源：wshobson/agents。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill rag-implementation- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 rag-implementation？
使用向量數據庫和語義搜索為 LLM 應用程序構建檢索增強生成 (RAG) 系統。在實施基於知識的人工智能、構建文檔問答系統或將法學碩士與外部知識庫集成時使用。 來源：wshobson/agents。
如何安裝 rag-implementation？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill rag-implementation 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/wshobson/agents