rag-implementation
✓Cree sistemas de recuperación de generación aumentada (RAG) para aplicaciones LLM con bases de datos vectoriales y búsqueda semántica. Úselo al implementar IA basada en conocimientos, crear sistemas de preguntas y respuestas sobre documentos o integrar LLM con bases de conocimiento externas.
Instalación
SKILL.md
Master Retrieval-Augmented Generation (RAG) to build LLM applications that provide accurate, grounded responses using external knowledge sources.
Models (2026): | Model | Dimensions | Best For |
| voyage-3-large | 1024 | Claude apps (Anthropic recommended) | | voyage-code-3 | 1024 | Code search | | text-embedding-3-large | 3072 | OpenAI apps, high accuracy | | text-embedding-3-small | 1536 | OpenAI apps, cost-effective | | bge-large-en-v1.5 | 1024 | Open source, local deployment | | multilingual-e5-large | 1024 | Multi-language support |
Cree sistemas de recuperación de generación aumentada (RAG) para aplicaciones LLM con bases de datos vectoriales y búsqueda semántica. Úselo al implementar IA basada en conocimientos, crear sistemas de preguntas y respuestas sobre documentos o integrar LLM con bases de conocimiento externas. Fuente: wshobson/agents.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill rag-implementation- Fuente
- wshobson/agents
- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es rag-implementation?
Cree sistemas de recuperación de generación aumentada (RAG) para aplicaciones LLM con bases de datos vectoriales y búsqueda semántica. Úselo al implementar IA basada en conocimientos, crear sistemas de preguntas y respuestas sobre documentos o integrar LLM con bases de conocimiento externas. Fuente: wshobson/agents.
¿Cómo instalo rag-implementation?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill rag-implementation Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/wshobson/agents
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01