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rag-implementation

wshobson/agents

Erstellen Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systeme für LLM-Anwendungen mit Vektordatenbanken und semantischer Suche. Verwenden Sie es, wenn Sie wissensbasierte KI implementieren, Q&A-Systeme für Dokumente erstellen oder LLMs mit externen Wissensdatenbanken integrieren.

2.2KInstallationen·86Trend·@wshobson

Installation

$npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill rag-implementation

SKILL.md

Master Retrieval-Augmented Generation (RAG) to build LLM applications that provide accurate, grounded responses using external knowledge sources.

Models (2026): | Model | Dimensions | Best For |

| voyage-3-large | 1024 | Claude apps (Anthropic recommended) | | voyage-code-3 | 1024 | Code search | | text-embedding-3-large | 3072 | OpenAI apps, high accuracy | | text-embedding-3-small | 1536 | OpenAI apps, cost-effective | | bge-large-en-v1.5 | 1024 | Open source, local deployment | | multilingual-e5-large | 1024 | Multi-language support |

Erstellen Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systeme für LLM-Anwendungen mit Vektordatenbanken und semantischer Suche. Verwenden Sie es, wenn Sie wissensbasierte KI implementieren, Q&A-Systeme für Dokumente erstellen oder LLMs mit externen Wissensdatenbanken integrieren. Quelle: wshobson/agents.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill rag-implementation
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist rag-implementation?

Erstellen Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systeme für LLM-Anwendungen mit Vektordatenbanken und semantischer Suche. Verwenden Sie es, wenn Sie wissensbasierte KI implementieren, Q&A-Systeme für Dokumente erstellen oder LLMs mit externen Wissensdatenbanken integrieren. Quelle: wshobson/agents.

Wie installiere ich rag-implementation?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill rag-implementation Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/wshobson/agents