·subsection-polisher
</>

subsection-polisher

Преобразуйте один модульный файл H3 в разделах `sections/` в прозу уровня обзора (удаление шаблона + контрастность/оценка/ограничение), не меняя ключи цитирования. **Триггер**: полировщик подразделов, полировка каждого подраздела, полировка файла раздела, 小节润色, 去模板, 结构化段落. **Используйте, когда**: `sections/S*.md` существует, но считывает жесткое/template-y; вы хотите исправить качество локально перед объединением разделов. **Пропустить, если**: файлы подразделов отсутствуют, пакеты доказательств неполны или не записан параметр «Утвердить C2». **Сеть**: нет. **Ограждение**: не выдумывайте факты/цитаты; не добавляйте/удаляйте ключи цитирования; сохраняйте цитаты в одном H3; сохраняйте цитаты в пределах подраздела.

32Установки·2Тренд·@willoscar

Установка

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill subsection-polisher

Как установить subsection-polisher

Быстро установите AI-навык subsection-polisher в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill subsection-polisher
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Purpose: upgrade one sections/S .md (H3 body-only) so it reads like survey prose before you merge into output/DRAFT.md.

This is intentionally local: fix one unit at a time, rerun gates, and converge without rewriting the whole paper.

Mission: improve one H3’s argument density and paper voice without changing citation keys.

Преобразуйте один модульный файл H3 в разделах `sections/` в прозу уровня обзора (удаление шаблона + контрастность/оценка/ограничение), не меняя ключи цитирования. **Триггер**: полировщик подразделов, полировка каждого подраздела, полировка файла раздела, 小节润色, 去模板, 结构化段落. **Используйте, когда**: `sections/S*.md` существует, но считывает жесткое/template-y; вы хотите исправить качество локально перед объединением разделов. **Пропустить, если**: файлы подразделов отсутствуют, пакеты доказательств неполны или не записан параметр «Утвердить C2». **Сеть**: нет. **Ограждение**: не выдумывайте факты/цитаты; не добавляйте/удаляйте ключи цитирования; сохраняйте цитаты в одном H3; сохраняйте цитаты в пределах подраздела. Источник: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill subsection-polisher
Категория
</>Разработка
Проверено
Впервые замечено
2026-02-01
Обновлено
2026-03-11

Browse more skills from willoscar/research-units-pipeline-skills

Короткие ответы

Что такое subsection-polisher?

Преобразуйте один модульный файл H3 в разделах `sections/` в прозу уровня обзора (удаление шаблона + контрастность/оценка/ограничение), не меняя ключи цитирования. **Триггер**: полировщик подразделов, полировка каждого подраздела, полировка файла раздела, 小节润色, 去模板, 结构化段落. **Используйте, когда**: `sections/S*.md` существует, но считывает жесткое/template-y; вы хотите исправить качество локально перед объединением разделов. **Пропустить, если**: файлы подразделов отсутствуют, пакеты доказательств неполны или не записан параметр «Утвердить C2». **Сеть**: нет. **Ограждение**: не выдумывайте факты/цитаты; не добавляйте/удаляйте ключи цитирования; сохраняйте цитаты в одном H3; сохраняйте цитаты в пределах подраздела. Источник: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Как установить subsection-polisher?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill subsection-polisher После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills

Детали

Категория
</>Разработка
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-01