·evidence-selfloop
{}

evidence-selfloop

Самоцикл доказательства для опросов: прочитайте привязки доказательств + пакеты доказательств, затем напишите действенный план TODO (какой этап/навык исправить), прежде чем писать больше прозы. Записывает `output/EVIDENCE_SELFLOOP_TODO.md`. **Триггер**: самоцикл доказательства, цикл доказательств, пробелы в доказательствах, пробелы в привязке, блокировка_пропуск, 证据自循环, 证据缺口回路. **Используйте, когда**: выходные данные C4 существуют (`outline/evidence_bindings.jsonl`, `outline/evidence_drafts.jsonl`), но запись выглядит пустой или C5 БЛОКИРОВАН из-за недостаточности доказательств. **Пропустите, если**: у вас еще не C3 (пока нет примечаний/банка доказательств) или вы все равно хотите составить проект и принять более низкую планку доказательств. **Сеть**: нет. **Ограждение**: только анализ; не редактируйте доказательства/письменные артефакты; не выдумывайте факты/цитаты; только написать отчет TODO.

22Установки·1Тренд·@willoscar

Установка

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-selfloop

Как установить evidence-selfloop

Быстро установите AI-навык evidence-selfloop в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-selfloop
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Purpose: make the evidence-first pipeline converge without writing filler prose.

This skill reads the intermediate evidence artifacts (briefs/bindings/packs) and produces an actionable TODO list that answers:

7) (Optional) Read papers/papernotes.jsonl and papers/fulltextindex.jsonl

Самоцикл доказательства для опросов: прочитайте привязки доказательств + пакеты доказательств, затем напишите действенный план TODO (какой этап/навык исправить), прежде чем писать больше прозы. Записывает `output/EVIDENCE_SELFLOOP_TODO.md`. **Триггер**: самоцикл доказательства, цикл доказательств, пробелы в доказательствах, пробелы в привязке, блокировка_пропуск, 证据自循环, 证据缺口回路. **Используйте, когда**: выходные данные C4 существуют (`outline/evidence_bindings.jsonl`, `outline/evidence_drafts.jsonl`), но запись выглядит пустой или C5 БЛОКИРОВАН из-за недостаточности доказательств. **Пропустите, если**: у вас еще не C3 (пока нет примечаний/банка доказательств) или вы все равно хотите составить проект и принять более низкую планку доказательств. **Сеть**: нет. **Ограждение**: только анализ; не редактируйте доказательства/письменные артефакты; не выдумывайте факты/цитаты; только написать отчет TODO. Источник: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-selfloop
Категория
{}Аналитика
Проверено
Впервые замечено
2026-02-01
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from willoscar/research-units-pipeline-skills

Короткие ответы

Что такое evidence-selfloop?

Самоцикл доказательства для опросов: прочитайте привязки доказательств + пакеты доказательств, затем напишите действенный план TODO (какой этап/навык исправить), прежде чем писать больше прозы. Записывает `output/EVIDENCE_SELFLOOP_TODO.md`. **Триггер**: самоцикл доказательства, цикл доказательств, пробелы в доказательствах, пробелы в привязке, блокировка_пропуск, 证据自循环, 证据缺口回路. **Используйте, когда**: выходные данные C4 существуют (`outline/evidence_bindings.jsonl`, `outline/evidence_drafts.jsonl`), но запись выглядит пустой или C5 БЛОКИРОВАН из-за недостаточности доказательств. **Пропустите, если**: у вас еще не C3 (пока нет примечаний/банка доказательств) или вы все равно хотите составить проект и принять более низкую планку доказательств. **Сеть**: нет. **Ограждение**: только анализ; не редактируйте доказательства/письменные артефакты; не выдумывайте факты/цитаты; только написать отчет TODO. Источник: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Как установить evidence-selfloop?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-selfloop После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills

Детали

Категория
{}Аналитика
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-01