evidence-selfloop
✓アンケートの証拠セルフループ: 証拠バインディング + 証拠パックを読み、その後、さらに散文を書く前に、実行可能な上流の TODO 計画 (どの段階/スキルを修正するか) を作成します。 `output/EVIDENCE_SELFLOOP_TODO.md` を書き込みます。 **トリガー**: 証拠自己ループ、証拠ループ、証拠ギャップ、バインディング ギャップ、blocking_missing、证朝自循環、证据缺口ループ。 **次の場合に使用します**: C4 出力 (`outline/evidence_bindings.jsonl`、`outline/evidence_drafts.jsonl`) は存在しますが、書き込みが空虚に見えるか、証拠が薄いために C5 がブロックされています。 **次の場合はスキップしてください**: まだ C3 より前 (メモ/証拠バンクがまだない)、またはとにかくドラフトを作成してより低い証拠バーを受け入れたい場合。 **ネットワーク**: なし。 **ガードレール**: 分析のみ。証拠や文書作成物を編集しないでください。事実や引用をでっち上げないでください。 TODOレポートだけを書きます。
SKILL.md
Purpose: make the evidence-first pipeline converge without writing filler prose.
This skill reads the intermediate evidence artifacts (briefs/bindings/packs) and produces an actionable TODO list that answers:
7) (Optional) Read papers/papernotes.jsonl and papers/fulltextindex.jsonl
アンケートの証拠セルフループ: 証拠バインディング + 証拠パックを読み、その後、さらに散文を書く前に、実行可能な上流の TODO 計画 (どの段階/スキルを修正するか) を作成します。 `output/EVIDENCE_SELFLOOP_TODO.md` を書き込みます。 **トリガー**: 証拠自己ループ、証拠ループ、証拠ギャップ、バインディング ギャップ、blocking_missing、证朝自循環、证据缺口ループ。 **次の場合に使用します**: C4 出力 (`outline/evidence_bindings.jsonl`、`outline/evidence_drafts.jsonl`) は存在しますが、書き込みが空虚に見えるか、証拠が薄いために C5 がブロックされています。 **次の場合はスキップしてください**: まだ C3 より前 (メモ/証拠バンクがまだない)、またはとにかくドラフトを作成してより低い証拠バーを受け入れたい場合。 **ネットワーク**: なし。 **ガードレール**: 分析のみ。証拠や文書作成物を編集しないでください。事実や引用をでっち上げないでください。 TODOレポートだけを書きます。 ソース: willoscar/research-units-pipeline-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-selfloop- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
evidence-selfloop とは?
アンケートの証拠セルフループ: 証拠バインディング + 証拠パックを読み、その後、さらに散文を書く前に、実行可能な上流の TODO 計画 (どの段階/スキルを修正するか) を作成します。 `output/EVIDENCE_SELFLOOP_TODO.md` を書き込みます。 **トリガー**: 証拠自己ループ、証拠ループ、証拠ギャップ、バインディング ギャップ、blocking_missing、证朝自循環、证据缺口ループ。 **次の場合に使用します**: C4 出力 (`outline/evidence_bindings.jsonl`、`outline/evidence_drafts.jsonl`) は存在しますが、書き込みが空虚に見えるか、証拠が薄いために C5 がブロックされています。 **次の場合はスキップしてください**: まだ C3 より前 (メモ/証拠バンクがまだない)、またはとにかくドラフトを作成してより低い証拠バーを受け入れたい場合。 **ネットワーク**: なし。 **ガードレール**: 分析のみ。証拠や文書作成物を編集しないでください。事実や引用をでっち上げないでください。 TODOレポートだけを書きます。 ソース: willoscar/research-units-pipeline-skills。
evidence-selfloop のインストール方法は?
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-selfloop インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか?
https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01