·evidence-selfloop
{}

evidence-selfloop

willoscar/research-units-pipeline-skills

Beweis-Selbstschleife für Umfragen: Lesen Sie Beweisbindungen und Beweispakete und schreiben Sie dann einen umsetzbaren Upstream-TODO-Plan (welche Phase/Fähigkeit behoben werden soll), bevor Sie weitere Prosa schreiben. Schreibt „output/EVIDENCE_SELFLOOP_TODO.md“. **Auslöser**: Beweisselbstschleife, Beweisschleife, Beweislücken, Bindungslücken, Blocking_Missing, 证据自循环, 证据缺口回路. **Verwenden, wenn**: C4-Ausgaben vorhanden sind („outline/evidence_bindings.jsonl“, „outline/evidence_drafts.jsonl“), die Schrift jedoch hohl aussieht oder C5 aufgrund dünner Beweise GESPERRT ist. **Überspringen, wenn**: Sie sind noch vor C3 (noch keine Notizen/Beweisbank) oder Sie möchten trotzdem einen Entwurf erstellen und eine niedrigere Beweisgrenze akzeptieren. **Netzwerk**: keines. **Leitplanke**: Nur Analyse; Bearbeiten Sie keine Beweise/Schriftartefakte. keine Fakten/Zitate erfinden; Schreiben Sie nur den TODO-Bericht.

15Installationen·0Trend·@willoscar

Installation

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-selfloop

SKILL.md

Purpose: make the evidence-first pipeline converge without writing filler prose.

This skill reads the intermediate evidence artifacts (briefs/bindings/packs) and produces an actionable TODO list that answers:

7) (Optional) Read papers/papernotes.jsonl and papers/fulltextindex.jsonl

Beweis-Selbstschleife für Umfragen: Lesen Sie Beweisbindungen und Beweispakete und schreiben Sie dann einen umsetzbaren Upstream-TODO-Plan (welche Phase/Fähigkeit behoben werden soll), bevor Sie weitere Prosa schreiben. Schreibt „output/EVIDENCE_SELFLOOP_TODO.md“. **Auslöser**: Beweisselbstschleife, Beweisschleife, Beweislücken, Bindungslücken, Blocking_Missing, 证据自循环, 证据缺口回路. **Verwenden, wenn**: C4-Ausgaben vorhanden sind („outline/evidence_bindings.jsonl“, „outline/evidence_drafts.jsonl“), die Schrift jedoch hohl aussieht oder C5 aufgrund dünner Beweise GESPERRT ist. **Überspringen, wenn**: Sie sind noch vor C3 (noch keine Notizen/Beweisbank) oder Sie möchten trotzdem einen Entwurf erstellen und eine niedrigere Beweisgrenze akzeptieren. **Netzwerk**: keines. **Leitplanke**: Nur Analyse; Bearbeiten Sie keine Beweise/Schriftartefakte. keine Fakten/Zitate erfinden; Schreiben Sie nur den TODO-Bericht. Quelle: willoscar/research-units-pipeline-skills.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-selfloop
Kategorie
{}Datenanalyse
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist evidence-selfloop?

Beweis-Selbstschleife für Umfragen: Lesen Sie Beweisbindungen und Beweispakete und schreiben Sie dann einen umsetzbaren Upstream-TODO-Plan (welche Phase/Fähigkeit behoben werden soll), bevor Sie weitere Prosa schreiben. Schreibt „output/EVIDENCE_SELFLOOP_TODO.md“. **Auslöser**: Beweisselbstschleife, Beweisschleife, Beweislücken, Bindungslücken, Blocking_Missing, 证据自循环, 证据缺口回路. **Verwenden, wenn**: C4-Ausgaben vorhanden sind („outline/evidence_bindings.jsonl“, „outline/evidence_drafts.jsonl“), die Schrift jedoch hohl aussieht oder C5 aufgrund dünner Beweise GESPERRT ist. **Überspringen, wenn**: Sie sind noch vor C3 (noch keine Notizen/Beweisbank) oder Sie möchten trotzdem einen Entwurf erstellen und eine niedrigere Beweisgrenze akzeptieren. **Netzwerk**: keines. **Leitplanke**: Nur Analyse; Bearbeiten Sie keine Beweise/Schriftartefakte. keine Fakten/Zitate erfinden; Schreiben Sie nur den TODO-Bericht. Quelle: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Wie installiere ich evidence-selfloop?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-selfloop Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills