evidence-selfloop
✓설문조사를 위한 증거 자체 루프: 증거 바인딩 + 증거 팩을 읽은 다음 더 많은 산문을 작성하기 전에 실행 가능한 업스트림 TODO 계획(수정할 단계/기술)을 작성합니다. `output/EVIDENCE_SELFLOOP_TODO.md`를 작성합니다. **트리거**: 증거 자체 루프, 증거 루프, 증거 공백, 바인딩 공백, Blocking_missing, 证据自循环, 证据缺口回路. **사용할 경우**: C4 출력이 존재하지만(`outline/evidence_bounds.jsonl`, `outline/evidence_drafts.jsonl`) 쓰기가 빈 것처럼 보이거나 증거가 부족하여 C5가 차단되었습니다. **다음 경우 건너뛰기**: 아직 C3 이전 상태이거나(아직 메모/증거 은행이 없음), 어쨌든 초안을 작성하고 더 낮은 증거 기준을 수락하고 싶습니다. **네트워크**: 없음. **가드레일**: 분석 전용; 증거를 편집하거나 인공물을 작성하지 마십시오. 사실/인용을 꾸며내지 마십시오. TODO 보고서만 작성하세요.
SKILL.md
Purpose: make the evidence-first pipeline converge without writing filler prose.
This skill reads the intermediate evidence artifacts (briefs/bindings/packs) and produces an actionable TODO list that answers:
7) (Optional) Read papers/papernotes.jsonl and papers/fulltextindex.jsonl
설문조사를 위한 증거 자체 루프: 증거 바인딩 + 증거 팩을 읽은 다음 더 많은 산문을 작성하기 전에 실행 가능한 업스트림 TODO 계획(수정할 단계/기술)을 작성합니다. `output/EVIDENCE_SELFLOOP_TODO.md`를 작성합니다. **트리거**: 증거 자체 루프, 증거 루프, 증거 공백, 바인딩 공백, Blocking_missing, 证据自循环, 证据缺口回路. **사용할 경우**: C4 출력이 존재하지만(`outline/evidence_bounds.jsonl`, `outline/evidence_drafts.jsonl`) 쓰기가 빈 것처럼 보이거나 증거가 부족하여 C5가 차단되었습니다. **다음 경우 건너뛰기**: 아직 C3 이전 상태이거나(아직 메모/증거 은행이 없음), 어쨌든 초안을 작성하고 더 낮은 증거 기준을 수락하고 싶습니다. **네트워크**: 없음. **가드레일**: 분석 전용; 증거를 편집하거나 인공물을 작성하지 마십시오. 사실/인용을 꾸며내지 마십시오. TODO 보고서만 작성하세요. 출처: willoscar/research-units-pipeline-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-selfloop- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
evidence-selfloop이란?
설문조사를 위한 증거 자체 루프: 증거 바인딩 + 증거 팩을 읽은 다음 더 많은 산문을 작성하기 전에 실행 가능한 업스트림 TODO 계획(수정할 단계/기술)을 작성합니다. `output/EVIDENCE_SELFLOOP_TODO.md`를 작성합니다. **트리거**: 증거 자체 루프, 증거 루프, 증거 공백, 바인딩 공백, Blocking_missing, 证据自循环, 证据缺口回路. **사용할 경우**: C4 출력이 존재하지만(`outline/evidence_bounds.jsonl`, `outline/evidence_drafts.jsonl`) 쓰기가 빈 것처럼 보이거나 증거가 부족하여 C5가 차단되었습니다. **다음 경우 건너뛰기**: 아직 C3 이전 상태이거나(아직 메모/증거 은행이 없음), 어쨌든 초안을 작성하고 더 낮은 증거 기준을 수락하고 싶습니다. **네트워크**: 없음. **가드레일**: 분석 전용; 증거를 편집하거나 인공물을 작성하지 마십시오. 사실/인용을 꾸며내지 마십시오. TODO 보고서만 작성하세요. 출처: willoscar/research-units-pipeline-skills.
evidence-selfloop 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-selfloop 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01