Запросите базу данных macOS iMessage (chat.db) через SQLite. Декодируйте сообщения NSAttributedString, обрабатывайте ответные сообщения, ищите разговоры. ТРИГГЕРЫ — imessage, Chat.db, база данных сообщений, текстовые сообщения, история iMessage, NSAttributedString, AttributedBody
Быстро установите AI-навык imessage-query в вашу среду разработки через командную строку
Источник: terrylica/cc-skills.
Query the macOS iMessage SQLite database (/Library/Messages/chat.db) to retrieve conversation history, decode messages stored in binary format, and build sourced timelines with precise timestamps.
IMPORTANT: Many iMessage messages have a NULL or empty text column but contain valid, recoverable text in the attributedBody column. This is NOT because they are voice messages — iOS stores dictated messages, messages with rich formatting, and some regular messages in attributedBody as an NSAttributedString binary blob.
| 0 | > 100 bytes | Dictated/rich text — recoverable via decode script | | 1 | any | Attachment (image, file, voice memo) — text may be in attributedBody too | | 0 | < 50 bytes | Tapback reaction or system message — usually noise |
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill imessage-queryЗапросите базу данных macOS iMessage (chat.db) через SQLite. Декодируйте сообщения NSAttributedString, обрабатывайте ответные сообщения, ищите разговоры. ТРИГГЕРЫ — imessage, Chat.db, база данных сообщений, текстовые сообщения, история iMessage, NSAttributedString, AttributedBody Источник: terrylica/cc-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill imessage-query После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/terrylica/cc-skills