Fragen Sie die macOS iMessage-Datenbank (chat.db) über SQLite ab. Dekodieren Sie NSAttributedString-Nachrichten, verarbeiten Sie Tapbacks und durchsuchen Sie Konversationen. AUSLÖSER – imessage, chat.db, Nachrichtendatenbank, Textnachrichten, iMessage-Verlauf, NSAttributedString, attributedBody
Installieren Sie den KI-Skill imessage-query schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile
Quelle: terrylica/cc-skills.
Query the macOS iMessage SQLite database (/Library/Messages/chat.db) to retrieve conversation history, decode messages stored in binary format, and build sourced timelines with precise timestamps.
IMPORTANT: Many iMessage messages have a NULL or empty text column but contain valid, recoverable text in the attributedBody column. This is NOT because they are voice messages — iOS stores dictated messages, messages with rich formatting, and some regular messages in attributedBody as an NSAttributedString binary blob.
| 0 | > 100 bytes | Dictated/rich text — recoverable via decode script | | 1 | any | Attachment (image, file, voice memo) — text may be in attributedBody too | | 0 | < 50 bytes | Tapback reaction or system message — usually noise |
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill imessage-queryFragen Sie die macOS iMessage-Datenbank (chat.db) über SQLite ab. Dekodieren Sie NSAttributedString-Nachrichten, verarbeiten Sie Tapbacks und durchsuchen Sie Konversationen. AUSLÖSER – imessage, chat.db, Nachrichtendatenbank, Textnachrichten, iMessage-Verlauf, NSAttributedString, attributedBody Quelle: terrylica/cc-skills.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill imessage-query Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
https://github.com/terrylica/cc-skills