Consulta la base de datos de macOS iMessage (chat.db) a través de SQLite. Decodifica mensajes NSAttributedString, maneja tapbacks, busca conversaciones. DESENCADENADORES: imessage, chat.db, base de datos de mensajes, mensajes de texto, historial de iMessage, NSAttributedString, atributedBody
Instala rápidamente el skill de IA imessage-query en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos
Fuente: terrylica/cc-skills.
Query the macOS iMessage SQLite database (/Library/Messages/chat.db) to retrieve conversation history, decode messages stored in binary format, and build sourced timelines with precise timestamps.
IMPORTANT: Many iMessage messages have a NULL or empty text column but contain valid, recoverable text in the attributedBody column. This is NOT because they are voice messages — iOS stores dictated messages, messages with rich formatting, and some regular messages in attributedBody as an NSAttributedString binary blob.
| 0 | > 100 bytes | Dictated/rich text — recoverable via decode script | | 1 | any | Attachment (image, file, voice memo) — text may be in attributedBody too | | 0 | < 50 bytes | Tapback reaction or system message — usually noise |
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill imessage-queryConsulta la base de datos de macOS iMessage (chat.db) a través de SQLite. Decodifica mensajes NSAttributedString, maneja tapbacks, busca conversaciones. DESENCADENADORES: imessage, chat.db, base de datos de mensajes, mensajes de texto, historial de iMessage, NSAttributedString, atributedBody Fuente: terrylica/cc-skills.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill imessage-query Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
https://github.com/terrylica/cc-skills