Interroga il database iMessage di macOS (chat.db) tramite SQLite. Decodifica messaggi NSAttributedString, gestisci tapback, cerca conversazioni. TRIGGER: imessage, chat.db, database dei messaggi, messaggi di testo, cronologia iMessage, NSAttributedString, awareBody
Installa rapidamente la skill AI imessage-query nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: terrylica/cc-skills.
Query the macOS iMessage SQLite database (/Library/Messages/chat.db) to retrieve conversation history, decode messages stored in binary format, and build sourced timelines with precise timestamps.
IMPORTANT: Many iMessage messages have a NULL or empty text column but contain valid, recoverable text in the attributedBody column. This is NOT because they are voice messages — iOS stores dictated messages, messages with rich formatting, and some regular messages in attributedBody as an NSAttributedString binary blob.
| 0 | > 100 bytes | Dictated/rich text — recoverable via decode script | | 1 | any | Attachment (image, file, voice memo) — text may be in attributedBody too | | 0 | < 50 bytes | Tapback reaction or system message — usually noise |
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill imessage-queryInterroga il database iMessage di macOS (chat.db) tramite SQLite. Decodifica messaggi NSAttributedString, gestisci tapback, cerca conversazioni. TRIGGER: imessage, chat.db, database dei messaggi, messaggi di testo, cronologia iMessage, NSAttributedString, awareBody Fonte: terrylica/cc-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill imessage-query Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/terrylica/cc-skills