·backtesting-py-oracle
</>

backtesting-py-oracle

Конфигурация backtesting.py для проверки Oracle Oracle и тестирования шаблонов диапазонов. Используйте при запуске backtesting.py для результатов ClickHouse SQL, настройке конструктора Backtest(), обработке перекрывающихся сделок, многопозиционном режиме, обработке NaN скользящего квантиля, сортировке сделок или проверке ворот Oracle. ТРИГГЕРЫ — backtesting.py, Backtest(), хеджирование,эксклюзивные_ордеры, многопозиционные, перекрывающиеся сделки, проверка оракула, SQL и Python, сравнение сделок, несоответствие цены входа, несоответствие количества сигналов, скользящий квантиль NaN, сортировка по времени выхода, stats._trades, gen600_strategy, Champion_strategy, gen300_strategy, настройка барьера.

45Установки·1Тренд·@terrylica

Установка

$npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill backtesting-py-oracle

Как установить backtesting-py-oracle

Быстро установите AI-навык backtesting-py-oracle в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill backtesting-py-oracle
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: terrylica/cc-skills.

Configuration and anti-patterns for using backtesting.py to validate ClickHouse SQL sweep results. Ensures bit-atomic replicability between SQL and Python trade evaluation.

Companion skills: clickhouse-antipatterns (SQL correctness, AP-16) | sweep-methodology (sweep design) | rangebar-eval-metrics (evaluation metrics)

Validated: Gen600 oracle verification (2026-02-12) — 3 assets, 5 gates, ALL PASS.

Конфигурация backtesting.py для проверки Oracle Oracle и тестирования шаблонов диапазонов. Используйте при запуске backtesting.py для результатов ClickHouse SQL, настройке конструктора Backtest(), обработке перекрывающихся сделок, многопозиционном режиме, обработке NaN скользящего квантиля, сортировке сделок или проверке ворот Oracle. ТРИГГЕРЫ — backtesting.py, Backtest(), хеджирование,эксклюзивные_ордеры, многопозиционные, перекрывающиеся сделки, проверка оракула, SQL и Python, сравнение сделок, несоответствие цены входа, несоответствие количества сигналов, скользящий квантиль NaN, сортировка по времени выхода, stats._trades, gen600_strategy, Champion_strategy, gen300_strategy, настройка барьера. Источник: terrylica/cc-skills.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill backtesting-py-oracle
Источник
terrylica/cc-skills
Категория
</>Разработка
Проверено
Впервые замечено
2026-03-07
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from terrylica/cc-skills

Короткие ответы

Что такое backtesting-py-oracle?

Конфигурация backtesting.py для проверки Oracle Oracle и тестирования шаблонов диапазонов. Используйте при запуске backtesting.py для результатов ClickHouse SQL, настройке конструктора Backtest(), обработке перекрывающихся сделок, многопозиционном режиме, обработке NaN скользящего квантиля, сортировке сделок или проверке ворот Oracle. ТРИГГЕРЫ — backtesting.py, Backtest(), хеджирование,эксклюзивные_ордеры, многопозиционные, перекрывающиеся сделки, проверка оракула, SQL и Python, сравнение сделок, несоответствие цены входа, несоответствие количества сигналов, скользящий квантиль NaN, сортировка по времени выхода, stats._trades, gen600_strategy, Champion_strategy, gen300_strategy, настройка барьера. Источник: terrylica/cc-skills.

Как установить backtesting-py-oracle?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill backtesting-py-oracle После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/terrylica/cc-skills