·backtesting-py-oracle
</>

backtesting-py-oracle

تكوين backtesting.py للتحقق من صحة SQL Oracle واختبار نمط شريط النطاق. يُستخدم عند تشغيل backtesting.py مقابل نتائج ClickHouse SQL، أو تكوين مُنشئ Backtest()، أو التعامل مع الصفقات المتداخلة، أو الوضع متعدد المواضع، أو التعامل مع NaN الكمي المتداول، أو فرز التجارة، أو التحقق من صحة بوابة Oracle. TRIGGERS - backtesting.py، Backtest()، التحوط، Exclusive_orders، الصفقات المتعددة، المتداخلة، التحقق من صحة Oracle، SQL vs Python، مقارنة التجارة، عدم تطابق سعر الدخول، عدم تطابق عدد الإشارات، الكمية المتداولة NaN، فرز ExitTime، stats._trades، gen600_strategy، Champion_strategy، gen300_strategy، إعداد الحاجز.

45التثبيتات·1الرائج·@terrylica

التثبيت

$npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill backtesting-py-oracle

كيفية تثبيت backtesting-py-oracle

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي backtesting-py-oracle بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill backtesting-py-oracle
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: terrylica/cc-skills.

Configuration and anti-patterns for using backtesting.py to validate ClickHouse SQL sweep results. Ensures bit-atomic replicability between SQL and Python trade evaluation.

Companion skills: clickhouse-antipatterns (SQL correctness, AP-16) | sweep-methodology (sweep design) | rangebar-eval-metrics (evaluation metrics)

Validated: Gen600 oracle verification (2026-02-12) — 3 assets, 5 gates, ALL PASS.

تكوين backtesting.py للتحقق من صحة SQL Oracle واختبار نمط شريط النطاق. يُستخدم عند تشغيل backtesting.py مقابل نتائج ClickHouse SQL، أو تكوين مُنشئ Backtest()، أو التعامل مع الصفقات المتداخلة، أو الوضع متعدد المواضع، أو التعامل مع NaN الكمي المتداول، أو فرز التجارة، أو التحقق من صحة بوابة Oracle. TRIGGERS - backtesting.py، Backtest()، التحوط، Exclusive_orders، الصفقات المتعددة، المتداخلة، التحقق من صحة Oracle، SQL vs Python، مقارنة التجارة، عدم تطابق سعر الدخول، عدم تطابق عدد الإشارات، الكمية المتداولة NaN، فرز ExitTime، stats._trades، gen600_strategy، Champion_strategy، gen300_strategy، إعداد الحاجز. المصدر: terrylica/cc-skills.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill backtesting-py-oracle
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-03-07
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from terrylica/cc-skills

إجابات سريعة

ما هي backtesting-py-oracle؟

تكوين backtesting.py للتحقق من صحة SQL Oracle واختبار نمط شريط النطاق. يُستخدم عند تشغيل backtesting.py مقابل نتائج ClickHouse SQL، أو تكوين مُنشئ Backtest()، أو التعامل مع الصفقات المتداخلة، أو الوضع متعدد المواضع، أو التعامل مع NaN الكمي المتداول، أو فرز التجارة، أو التحقق من صحة بوابة Oracle. TRIGGERS - backtesting.py، Backtest()، التحوط، Exclusive_orders، الصفقات المتعددة، المتداخلة، التحقق من صحة Oracle، SQL vs Python، مقارنة التجارة، عدم تطابق سعر الدخول، عدم تطابق عدد الإشارات، الكمية المتداولة NaN، فرز ExitTime، stats._trades، gen600_strategy، Champion_strategy، gen300_strategy، إعداد الحاجز. المصدر: terrylica/cc-skills.

كيف أثبّت backtesting-py-oracle؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill backtesting-py-oracle بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/terrylica/cc-skills