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backtesting-py-oracle

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terrylica/cc-skillsGitHub: terrylica/cc-skillsQuelle: terrylica/cc-skills

backtesting.py-Konfiguration für die SQL-Oracle-Validierung und das Backtesting von Bereichsbalkenmustern. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie backtesting.py anhand von ClickHouse-SQL-Ergebnissen ausführen, den Backtest()-Konstruktor konfigurieren, überlappende Trades verarbeiten, den Multi-Positions-Modus verwenden, rollierende Quantil-NaN-Verarbeitung durchführen, Handelssortierung durchführen oder Oracle-Gate-Validierung durchführen. AUSLÖSER – backtesting.py, Backtest(), Absicherung, exklusive_Bestellungen, Multiposition, überlappende Trades, Oracle-Validierung, SQL vs. Python, Handelsvergleich, Nichtübereinstimmung des Einstiegspreises, Nichtübereinstimmung der Signalanzahl, rollierendes Quantil NaN, ExitTime-Sortierung, stats._trades, gen600_strategy, Champion_strategy, gen300_strategy, Barriere-Setup.

terrylica·backtesting·py·oracle
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Installation

GitHub: terrylica/cc-skills
$npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill backtesting-py-oracle

So installieren Sie backtesting-py-oracle

Installieren Sie den KI-Skill backtesting-py-oracle schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile

  1. Terminal öffnen: Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Installationsbefehl ausführen: Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill backtesting-py-oracle
  3. Installation überprüfen: Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Quelle: terrylica/cc-skills.

SKILL.md

Original anzeigen

Configuration and anti-patterns for using backtesting.py to validate ClickHouse SQL sweep results. Ensures bit-atomic replicability between SQL and Python trade evaluation.

Companion skills: clickhouse-antipatterns (SQL correctness, AP-16) | sweep-methodology (sweep design) | rangebar-eval-metrics (evaluation metrics)

Validated: Gen600 oracle verification (2026-02-12) — 3 assets, 5 gates, ALL PASS.

backtesting.py-Konfiguration für die SQL-Oracle-Validierung und das Backtesting von Bereichsbalkenmustern. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie backtesting.py anhand von ClickHouse-SQL-Ergebnissen ausführen, den Backtest()-Konstruktor konfigurieren, überlappende Trades verarbeiten, den Multi-Positions-Modus verwenden, rollierende Quantil-NaN-Verarbeitung durchführen, Handelssortierung durchführen oder Oracle-Gate-Validierung durchführen. AUSLÖSER – backtesting.py, Backtest(), Absicherung, exklusive_Bestellungen, Multiposition, überlappende Trades, Oracle-Validierung, SQL vs. Python, Handelsvergleich, Nichtübereinstimmung des Einstiegspreises, Nichtübereinstimmung der Signalanzahl, rollierendes Quantil NaN, ExitTime-Sortierung, stats._trades, gen600_strategy, Champion_strategy, gen300_strategy, Barriere-Setup. Quelle: terrylica/cc-skills.

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill backtesting-py-oracle
Quelle
terrylica/cc-skills
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
✓
Erstes Auftreten
2026-03-07
Aktualisiert
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/de/skills/terrylica/cc-skills/backtesting-py-oracle

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Schnelle Antworten

Was ist backtesting-py-oracle?

backtesting.py-Konfiguration für die SQL-Oracle-Validierung und das Backtesting von Bereichsbalkenmustern. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie backtesting.py anhand von ClickHouse-SQL-Ergebnissen ausführen, den Backtest()-Konstruktor konfigurieren, überlappende Trades verarbeiten, den Multi-Positions-Modus verwenden, rollierende Quantil-NaN-Verarbeitung durchführen, Handelssortierung durchführen oder Oracle-Gate-Validierung durchführen. AUSLÖSER – backtesting.py, Backtest(), Absicherung, exklusive_Bestellungen, Multiposition, überlappende Trades, Oracle-Validierung, SQL vs. Python, Handelsvergleich, Nichtübereinstimmung des Einstiegspreises, Nichtübereinstimmung der Signalanzahl, rollierendes Quantil NaN, ExitTime-Sortierung, stats._trades, gen600_strategy, Champion_strategy, gen300_strategy, Barriere-Setup. Quelle: terrylica/cc-skills.

Wie installiere ich backtesting-py-oracle?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill backtesting-py-oracle Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/terrylica/cc-skills

Details

Kategorie
</>Entwicklung
Quelle
skills.sh
Erstes Auftreten
2026-03-07

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