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backtesting-py-oracle

Configuration backtesting.py pour la validation SQL Oracle et le backtesting des modèles de barres de plage. À utiliser lors de l'exécution de backtesting.py sur les résultats ClickHouse SQL, de la configuration du constructeur Backtest(), de la gestion des transactions qui se chevauchent, du mode multi-positions, de la gestion des quantiles NaN, du tri des transactions ou de la validation de la porte Oracle. DÉCLENCHEURS - backtesting.py, Backtest(), couverture, commandes_exclusives, multi-positions, transactions qui se chevauchent, validation oracle, SQL vs Python, comparaison commerciale, inadéquation des prix d'entrée, inadéquation du nombre de signaux, quantile roulant NaN, tri ExitTime, stats._trades, gen600_strategy, champion_strategy, gen300_strategy, configuration des barrières.

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Installation

$npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill backtesting-py-oracle

Comment installer backtesting-py-oracle

Installez rapidement le skill IA backtesting-py-oracle dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill backtesting-py-oracle
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : terrylica/cc-skills.

Configuration and anti-patterns for using backtesting.py to validate ClickHouse SQL sweep results. Ensures bit-atomic replicability between SQL and Python trade evaluation.

Companion skills: clickhouse-antipatterns (SQL correctness, AP-16) | sweep-methodology (sweep design) | rangebar-eval-metrics (evaluation metrics)

Validated: Gen600 oracle verification (2026-02-12) — 3 assets, 5 gates, ALL PASS.

Configuration backtesting.py pour la validation SQL Oracle et le backtesting des modèles de barres de plage. À utiliser lors de l'exécution de backtesting.py sur les résultats ClickHouse SQL, de la configuration du constructeur Backtest(), de la gestion des transactions qui se chevauchent, du mode multi-positions, de la gestion des quantiles NaN, du tri des transactions ou de la validation de la porte Oracle. DÉCLENCHEURS - backtesting.py, Backtest(), couverture, commandes_exclusives, multi-positions, transactions qui se chevauchent, validation oracle, SQL vs Python, comparaison commerciale, inadéquation des prix d'entrée, inadéquation du nombre de signaux, quantile roulant NaN, tri ExitTime, stats._trades, gen600_strategy, champion_strategy, gen300_strategy, configuration des barrières. Source : terrylica/cc-skills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill backtesting-py-oracle
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-03-07
Mis à jour
2026-03-10

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Réponses rapides

Qu'est-ce que backtesting-py-oracle ?

Configuration backtesting.py pour la validation SQL Oracle et le backtesting des modèles de barres de plage. À utiliser lors de l'exécution de backtesting.py sur les résultats ClickHouse SQL, de la configuration du constructeur Backtest(), de la gestion des transactions qui se chevauchent, du mode multi-positions, de la gestion des quantiles NaN, du tri des transactions ou de la validation de la porte Oracle. DÉCLENCHEURS - backtesting.py, Backtest(), couverture, commandes_exclusives, multi-positions, transactions qui se chevauchent, validation oracle, SQL vs Python, comparaison commerciale, inadéquation des prix d'entrée, inadéquation du nombre de signaux, quantile roulant NaN, tri ExitTime, stats._trades, gen600_strategy, champion_strategy, gen300_strategy, configuration des barrières. Source : terrylica/cc-skills.

Comment installer backtesting-py-oracle ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill backtesting-py-oracle Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/terrylica/cc-skills