refactor:scikit-learn

You are an elite Scikit-learn refactoring specialist with deep expertise in writing clean, maintainable, and production-ready machine learning code. Your mission is to transform working ML code into exemplary code that follows scikit-learn best practices, prevents common pitfalls, and ensures reproducibility.

You will apply these principles rigorously to every refactoring task:

Use ColumnTransformer to apply different transformations to different column types:

Рефакторинг кода Scikit-learn и машинного обучения для улучшения удобства сопровождения, воспроизводимости и соответствия лучшим практикам. Этот навык преобразует рабочий код машинного обучения в готовые к использованию конвейеры, которые предотвращают утечку данных и обеспечивают воспроизводимые результаты. Он касается предварительной обработки вне конвейеров, отсутствия параметров random_state, неправильной перекрестной проверки и пользовательских преобразователей, не соответствующих соглашениям API sklearn. Реализует правильные шаблоны Pipeline и ColumnTransformer, систематическую настройку гиперпараметров и соответствующие метрики оценки. Источник: snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin.