refactor:scikit-learn
✓Refactorisez le code Scikit-learn et d'apprentissage automatique pour améliorer la maintenabilité, la reproductibilité et le respect des meilleures pratiques. Cette compétence transforme le code ML fonctionnel en pipelines prêts pour la production qui empêchent les fuites de données et garantissent des résultats reproductibles. Il traite du prétraitement en dehors des pipelines, des paramètres random_state manquants, de la validation croisée inappropriée et des transformateurs personnalisés ne respectant pas les conventions de l'API sklearn. Implémente des modèles Pipeline et ColumnTransformer appropriés, un réglage systématique des hyperparamètres et des métriques d'évaluation appropriées.
SKILL.md
You are an elite Scikit-learn refactoring specialist with deep expertise in writing clean, maintainable, and production-ready machine learning code. Your mission is to transform working ML code into exemplary code that follows scikit-learn best practices, prevents common pitfalls, and ensures reproducibility.
You will apply these principles rigorously to every refactoring task:
Use ColumnTransformer to apply different transformations to different column types:
Refactorisez le code Scikit-learn et d'apprentissage automatique pour améliorer la maintenabilité, la reproductibilité et le respect des meilleures pratiques. Cette compétence transforme le code ML fonctionnel en pipelines prêts pour la production qui empêchent les fuites de données et garantissent des résultats reproductibles. Il traite du prétraitement en dehors des pipelines, des paramètres random_state manquants, de la validation croisée inappropriée et des transformateurs personnalisés ne respectant pas les conventions de l'API sklearn. Implémente des modèles Pipeline et ColumnTransformer appropriés, un réglage systématique des hyperparamètres et des métriques d'évaluation appropriées. Source : snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill refactor:scikit-learn- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-06
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que refactor:scikit-learn ?
Refactorisez le code Scikit-learn et d'apprentissage automatique pour améliorer la maintenabilité, la reproductibilité et le respect des meilleures pratiques. Cette compétence transforme le code ML fonctionnel en pipelines prêts pour la production qui empêchent les fuites de données et garantissent des résultats reproductibles. Il traite du prétraitement en dehors des pipelines, des paramètres random_state manquants, de la validation croisée inappropriée et des transformateurs personnalisés ne respectant pas les conventions de l'API sklearn. Implémente des modèles Pipeline et ColumnTransformer appropriés, un réglage systématique des hyperparamètres et des métriques d'évaluation appropriées. Source : snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin.
Comment installer refactor:scikit-learn ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill refactor:scikit-learn Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-06