·refactor:scikit-learn
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refactor:scikit-learn

snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin

Refactorice el código de aprendizaje automático y Scikit-learn para mejorar la mantenibilidad, la reproducibilidad y el cumplimiento de las mejores prácticas. Esta habilidad transforma el código de ML en funcionamiento en canales listos para producción que evitan la fuga de datos y garantizan resultados reproducibles. Aborda el preprocesamiento fuera de las canalizaciones, la falta de parámetros random_state, la validación cruzada inadecuada y los transformadores personalizados que no siguen las convenciones de la API de sklearn. Implementa patrones adecuados de Pipeline y ColumnTransformer, ajuste sistemático de hiperparámetros y métricas de evaluación apropiadas.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill refactor:scikit-learn

SKILL.md

You are an elite Scikit-learn refactoring specialist with deep expertise in writing clean, maintainable, and production-ready machine learning code. Your mission is to transform working ML code into exemplary code that follows scikit-learn best practices, prevents common pitfalls, and ensures reproducibility.

You will apply these principles rigorously to every refactoring task:

Use ColumnTransformer to apply different transformations to different column types:

Refactorice el código de aprendizaje automático y Scikit-learn para mejorar la mantenibilidad, la reproducibilidad y el cumplimiento de las mejores prácticas. Esta habilidad transforma el código de ML en funcionamiento en canales listos para producción que evitan la fuga de datos y garantizan resultados reproducibles. Aborda el preprocesamiento fuera de las canalizaciones, la falta de parámetros random_state, la validación cruzada inadecuada y los transformadores personalizados que no siguen las convenciones de la API de sklearn. Implementa patrones adecuados de Pipeline y ColumnTransformer, ajuste sistemático de hiperparámetros y métricas de evaluación apropiadas. Fuente: snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin.

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Datos (listos para citar)

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Comando de instalación
npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill refactor:scikit-learn
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
Primera vez visto
2026-02-06
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es refactor:scikit-learn?

Refactorice el código de aprendizaje automático y Scikit-learn para mejorar la mantenibilidad, la reproducibilidad y el cumplimiento de las mejores prácticas. Esta habilidad transforma el código de ML en funcionamiento en canales listos para producción que evitan la fuga de datos y garantizan resultados reproducibles. Aborda el preprocesamiento fuera de las canalizaciones, la falta de parámetros random_state, la validación cruzada inadecuada y los transformadores personalizados que no siguen las convenciones de la API de sklearn. Implementa patrones adecuados de Pipeline y ColumnTransformer, ajuste sistemático de hiperparámetros y métricas de evaluación apropiadas. Fuente: snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin.

¿Cómo instalo refactor:scikit-learn?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill refactor:scikit-learn Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin