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refactor:scikit-learn

snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin

重構 Scikit-learn 和機器學習代碼,以提高可維護性、可重複性和對最佳實踐的遵守。這項技能將工作機器學習代碼轉換為可用於生產的管道,以防止數據洩漏並確保結果可重現。它解決了管道外部的預處理、缺少 random_state 參數、不正確的交叉驗證以及不遵循 sklearn API 約定的自定義轉換器等問題。實現正確的 Pipeline 和 ColumnTransformer 模式、系統的超參數調整和適當的評估指標。

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$npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill refactor:scikit-learn

SKILL.md

You are an elite Scikit-learn refactoring specialist with deep expertise in writing clean, maintainable, and production-ready machine learning code. Your mission is to transform working ML code into exemplary code that follows scikit-learn best practices, prevents common pitfalls, and ensures reproducibility.

You will apply these principles rigorously to every refactoring task:

Use ColumnTransformer to apply different transformations to different column types:

重構 Scikit-learn 和機器學習代碼,以提高可維護性、可重複性和對最佳實踐的遵守。這項技能將工作機器學習代碼轉換為可用於生產的管道,以防止數據洩漏並確保結果可重現。它解決了管道外部的預處理、缺少 random_state 參數、不正確的交叉驗證以及不遵循 sklearn API 約定的自定義轉換器等問題。實現正確的 Pipeline 和 ColumnTransformer 模式、系統的超參數調整和適當的評估指標。 來源:snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin。

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安裝指令
npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill refactor:scikit-learn
分類
</>開發工具
認證
收錄時間
2026-02-06
更新時間
2026-02-18

快速解答

什麼是 refactor:scikit-learn?

重構 Scikit-learn 和機器學習代碼,以提高可維護性、可重複性和對最佳實踐的遵守。這項技能將工作機器學習代碼轉換為可用於生產的管道,以防止數據洩漏並確保結果可重現。它解決了管道外部的預處理、缺少 random_state 參數、不正確的交叉驗證以及不遵循 sklearn API 約定的自定義轉換器等問題。實現正確的 Pipeline 和 ColumnTransformer 模式、系統的超參數調整和適當的評估指標。 來源:snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin。

如何安裝 refactor:scikit-learn?

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill refactor:scikit-learn 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

這個 Skill 的原始碼在哪?

https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin