Содержит рекомендации по обучению RL корпоративного уровня с использованием миль, готовой к производству версии слизи. Используйте при обучении больших моделей MoE с помощью FP8/INT4, когда требуется согласование вывода поезда или требуется спекулятивный RL для максимальной пропускной способности.
Быстро установите AI-навык miles-rl-training в вашу среду разработки через командную строку
Источник: orchestra-research/ai-research-skills.
miles is a high-performance, enterprise-ready RL framework optimized for large-scale model post-training. Built as a production fork of slime, it addresses critical challenges in MoE training stability, low-precision training, and train-inference alignment.
Use this workflow for training large MoE models like DeepSeek V3 or Qwen3-MoE.
Use this workflow for maximum rollout throughput with EAGLE speculative decoding.
Содержит рекомендации по обучению RL корпоративного уровня с использованием миль, готовой к производству версии слизи. Используйте при обучении больших моделей MoE с помощью FP8/INT4, когда требуется согласование вывода поезда или требуется спекулятивный RL для максимальной пропускной способности. Источник: orchestra-research/ai-research-skills.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill miles-rl-trainingBrowse more skills from orchestra-research/ai-research-skills
Содержит рекомендации по обучению RL корпоративного уровня с использованием миль, готовой к производству версии слизи. Используйте при обучении больших моделей MoE с помощью FP8/INT4, когда требуется согласование вывода поезда или требуется спекулятивный RL для максимальной пропускной способности. Источник: orchestra-research/ai-research-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill miles-rl-training После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills