·miles-rl-training
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miles-rl-training

orchestra-research/ai-research-skills

Fournit des conseils pour la formation RL de niveau entreprise à l’aide de miles, une fourchette de slime prête à la production. À utiliser lors de la formation de grands modèles MoE avec FP8/INT4, nécessitant un alignement d'inférence de train ou nécessitant un RL spéculatif pour un débit maximal.

15Installations·0Tendance·@orchestra-research

Installation

$npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill miles-rl-training

SKILL.md

miles is a high-performance, enterprise-ready RL framework optimized for large-scale model post-training. Built as a production fork of slime, it addresses critical challenges in MoE training stability, low-precision training, and train-inference alignment.

Use this workflow for training large MoE models like DeepSeek V3 or Qwen3-MoE.

Use this workflow for maximum rollout throughput with EAGLE speculative decoding.

Fournit des conseils pour la formation RL de niveau entreprise à l’aide de miles, une fourchette de slime prête à la production. À utiliser lors de la formation de grands modèles MoE avec FP8/INT4, nécessitant un alignement d'inférence de train ou nécessitant un RL spéculatif pour un débit maximal. Source : orchestra-research/ai-research-skills.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill miles-rl-training
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-11
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que miles-rl-training ?

Fournit des conseils pour la formation RL de niveau entreprise à l’aide de miles, une fourchette de slime prête à la production. À utiliser lors de la formation de grands modèles MoE avec FP8/INT4, nécessitant un alignement d'inférence de train ou nécessitant un RL spéculatif pour un débit maximal. Source : orchestra-research/ai-research-skills.

Comment installer miles-rl-training ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill miles-rl-training Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills

Détails

Catégorie
</>Développement
Source
skills.sh
Première apparition
2026-02-11