miles-rl-training

SKILL.md

miles is a high-performance, enterprise-ready RL framework optimized for large-scale model post-training. Built as a production fork of slime, it addresses critical challenges in MoE training stability, low-precision training, and train-inference alignment.

Use this workflow for training large MoE models like DeepSeek V3 or Qwen3-MoE.

Use this workflow for maximum rollout throughput with EAGLE speculative decoding.

생산 준비가 완료된 슬라임 포크인 마일을 사용하여 엔터프라이즈급 RL 교육에 대한 지침을 제공합니다. FP8/INT4를 사용하여 대규모 MoE 모델을 교육할 때, 열차 추론 정렬이 필요하거나 최대 처리량을 위해 추측적 RL이 필요한 경우에 사용하세요. 출처: orchestra-research/ai-research-skills.

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