Fornisce indicazioni per la formazione RL di livello aziendale utilizzando miglia, una forchetta di melma pronta per la produzione. Da utilizzare durante l'addestramento di modelli MoE di grandi dimensioni con FP8/INT4, che necessitano di allineamento dell'inferenza del treno o di RL speculativo per la massima produttività.
Installa rapidamente la skill AI miles-rl-training nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: orchestra-research/ai-research-skills.
miles is a high-performance, enterprise-ready RL framework optimized for large-scale model post-training. Built as a production fork of slime, it addresses critical challenges in MoE training stability, low-precision training, and train-inference alignment.
Use this workflow for training large MoE models like DeepSeek V3 or Qwen3-MoE.
Use this workflow for maximum rollout throughput with EAGLE speculative decoding.
Fornisce indicazioni per la formazione RL di livello aziendale utilizzando miglia, una forchetta di melma pronta per la produzione. Da utilizzare durante l'addestramento di modelli MoE di grandi dimensioni con FP8/INT4, che necessitano di allineamento dell'inferenza del treno o di RL speculativo per la massima produttività. Fonte: orchestra-research/ai-research-skills.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill miles-rl-trainingBrowse more skills from orchestra-research/ai-research-skills
Fornisce indicazioni per la formazione RL di livello aziendale utilizzando miglia, una forchetta di melma pronta per la produzione. Da utilizzare durante l'addestramento di modelli MoE di grandi dimensioni con FP8/INT4, che necessitano di allineamento dell'inferenza del treno o di RL speculativo per la massima produttività. Fonte: orchestra-research/ai-research-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill miles-rl-training Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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