postgres-tuning

Optimizes PostgreSQL 17/18+ performance across I/O, query execution, indexing, and maintenance. Covers the native AIO subsystem introduced in PostgreSQL 18 for throughput gains on modern storage, forensic query plan analysis with EXPLAIN BUFFERS (auto-included in PG18), B-tree skip scans for composite indexes, native UUIDv7 generation, and autovacuum tuning for high-churn tables.

When to use: Diagnosing slow queries, configuring async I/O, tuning sharedbuffers and workmem, optimizing indexes for write-heavy workloads, managing table bloat, pgvector HNSW tuning.

When NOT to use: Schema design (use a data modeling tool), application-level caching strategy, database selection decisions, ORM query generation.

Настройка и оптимизация производительности PostgreSQL 17/18+. Охватывает конфигурацию асинхронного ввода-вывода, анализ плана запросов, стратегии индексирования, настройку автоочистки, оптимизацию векторного поиска, объединение пулов соединений, декларативное секционирование и практические шаблоны запросов. Используйте при диагностике медленных запросов, настройке асинхронного ввода-вывода, настройке автоочистки, оптимизации векторных индексов, анализе планов выполнения с помощью EXPLAIN BUFFERS, настройке PgBouncer или пула соединений, настройке разделения таблиц, реализации нумерации страниц курсора или оптимизации обработки очереди. Источник: oakoss/agent-skills.