postgres-tuning

Optimizes PostgreSQL 17/18+ performance across I/O, query execution, indexing, and maintenance. Covers the native AIO subsystem introduced in PostgreSQL 18 for throughput gains on modern storage, forensic query plan analysis with EXPLAIN BUFFERS (auto-included in PG18), B-tree skip scans for composite indexes, native UUIDv7 generation, and autovacuum tuning for high-churn tables.

When to use: Diagnosing slow queries, configuring async I/O, tuning sharedbuffers and workmem, optimizing indexes for write-heavy workloads, managing table bloat, pgvector HNSW tuning.

When NOT to use: Schema design (use a data modeling tool), application-level caching strategy, database selection decisions, ORM query generation.

Réglage et optimisation des performances PostgreSQL 17/18+. Couvre la configuration des E/S asynchrones, l'investigation du plan de requête, les stratégies d'indexation, le réglage du vide automatique, l'optimisation de la recherche vectorielle, le regroupement de connexions, le partitionnement déclaratif et les modèles de requête pratiques. À utiliser pour diagnostiquer des requêtes lentes, configurer les E/S asynchrones, régler l'autovacuum, optimiser les index vectoriels, analyser les plans d'exécution avec EXPLAIN BUFFERS, configurer PgBouncer ou le pool de connexions, configurer le partitionnement de table, implémenter la pagination du curseur ou optimiser le traitement de la file d'attente. Source : oakoss/agent-skills.