postgres-tuning

Optimizes PostgreSQL 17/18+ performance across I/O, query execution, indexing, and maintenance. Covers the native AIO subsystem introduced in PostgreSQL 18 for throughput gains on modern storage, forensic query plan analysis with EXPLAIN BUFFERS (auto-included in PG18), B-tree skip scans for composite indexes, native UUIDv7 generation, and autovacuum tuning for high-churn tables.

When to use: Diagnosing slow queries, configuring async I/O, tuning sharedbuffers and workmem, optimizing indexes for write-heavy workloads, managing table bloat, pgvector HNSW tuning.

When NOT to use: Schema design (use a data modeling tool), application-level caching strategy, database selection decisions, ORM query generation.

PostgreSQL 17/18 以降のパフォーマンスのチューニングと最適化。非同期 I/O 構成、クエリ プラン フォレンジック、インデックス戦略、自動バキューム チューニング、ベクトル検索の最適化、接続プーリング、宣言的パーティショニング、および実用的なクエリ パターンをカバーします。遅いクエリの診断、非同期 I/O の構成、自動バキュームの調整、ベクトル インデックスの最適化、EXPLAIN BUFFERS による実行プランの分析、PgBouncer または接続プーリングの構成、テーブル パーティショニングの設定、カーソル ページネーションの実装、またはキュー処理の最適化を行う場合に使用します。 ソース: oakoss/agent-skills。