postgres-tuning

Optimizes PostgreSQL 17/18+ performance across I/O, query execution, indexing, and maintenance. Covers the native AIO subsystem introduced in PostgreSQL 18 for throughput gains on modern storage, forensic query plan analysis with EXPLAIN BUFFERS (auto-included in PG18), B-tree skip scans for composite indexes, native UUIDv7 generation, and autovacuum tuning for high-churn tables.

When to use: Diagnosing slow queries, configuring async I/O, tuning sharedbuffers and workmem, optimizing indexes for write-heavy workloads, managing table bloat, pgvector HNSW tuning.

When NOT to use: Schema design (use a data modeling tool), application-level caching strategy, database selection decisions, ORM query generation.

Ajuste y optimización del rendimiento de PostgreSQL 17/18+. Cubre la configuración de E/S asíncronas, análisis forense de planes de consultas, estrategias de índice, ajuste de vacío automático, optimización de búsqueda de vectores, agrupación de conexiones, partición declarativa y patrones de consulta prácticos. Úselo al diagnosticar consultas lentas, configurar E/S asíncronas, ajustar el vacío automático, optimizar índices vectoriales, analizar planes de ejecución con EXPLAIN BUFFERS, configurar PgBouncer o agrupación de conexiones, configurar la partición de tablas, implementar la paginación del cursor u optimizar el procesamiento de colas. Fuente: oakoss/agent-skills.