This skill provides empirical tests to validate symmetry hypotheses. Before committing to an equivariant architecture, you should verify that your claimed symmetries actually hold. This skill gives you concrete testing protocols and metrics.
Why validate? Wrong symmetry assumptions hurt model performance. Too much symmetry over-constrains; missing symmetry wastes capacity.
Gather candidate symmetries from previous discovery work. For each, document: the transformation type, whether invariance or equivariance is expected, and confidence level. Prioritize testing low-confidence hypotheses. If no hypotheses exist, work with user through domain analysis to identify candidate symmetries first.
Используйте, когда вам нужно эмпирически проверить, действительно ли гипотетическая симметрия сохраняется в ваших данных или модели. Вызывайте, когда пользователь упоминает тестирование инвариантности, проверку эквивалентности, проверку правильности предположений о симметрии, отладку сбоев модели, связанных с симметрией, или необходимость проверки на основе данных перед переходом к эквивариантной архитектуре. Предоставляет протоколы испытаний и показатели. Источник: lyndonkl/claude.