symmetry-validation-suite

SKILL.md

This skill provides empirical tests to validate symmetry hypotheses. Before committing to an equivariant architecture, you should verify that your claimed symmetries actually hold. This skill gives you concrete testing protocols and metrics.

Why validate? Wrong symmetry assumptions hurt model performance. Too much symmetry over-constrains; missing symmetry wastes capacity.

Gather candidate symmetries from previous discovery work. For each, document: the transformation type, whether invariance or equivariance is expected, and confidence level. Prioritize testing low-confidence hypotheses. If no hypotheses exist, work with user through domain analysis to identify candidate symmetries first.

仮説上の対称性が実際にデータまたはモデルに保持されるかどうかを経験的にテストする必要がある場合に使用します。ユーザーが不変性のテスト、等分散性の検証、対称性の仮定が正しいかどうかのチェック、対称性関連のモデルの失敗のデバッグについて言及した場合、または等変性アーキテクチャにコミットする前にデータ駆動型検証が必要な場合に呼び出します。テストプロトコルとメトリクスを提供します。 ソース: lyndonkl/claude。

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