symmetry-validation-suite

SKILL.md

This skill provides empirical tests to validate symmetry hypotheses. Before committing to an equivariant architecture, you should verify that your claimed symmetries actually hold. This skill gives you concrete testing protocols and metrics.

Why validate? Wrong symmetry assumptions hurt model performance. Too much symmetry over-constrains; missing symmetry wastes capacity.

Gather candidate symmetries from previous discovery work. For each, document: the transformation type, whether invariance or equivariance is expected, and confidence level. Prioritize testing low-confidence hypotheses. If no hypotheses exist, work with user through domain analysis to identify candidate symmetries first.

Úselo cuando necesite probar empíricamente si las simetrías hipotéticas realmente se cumplen en sus datos o modelo. Invocar cuando el usuario menciona probar la invariancia, validar la equivarianza, verificar si los supuestos de simetría son correctos, depurar fallas del modelo relacionadas con la simetría o necesita una validación basada en datos antes de comprometerse con una arquitectura equivariante. Proporciona protocolos de prueba y métricas. Fuente: lyndonkl/claude.

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