symmetry-validation-suite
✓À utiliser lorsque vous devez tester empiriquement si les symétries hypothétiques sont réellement valables dans vos données ou votre modèle. À appeler lorsque l'utilisateur mentionne tester l'invariance, valider l'équivariance, vérifier si les hypothèses de symétrie sont correctes, déboguer les échecs du modèle liés à la symétrie ou a besoin d'une validation basée sur les données avant de s'engager dans une architecture équivariante. Fournit des protocoles et des mesures de test.
Installation
SKILL.md
This skill provides empirical tests to validate symmetry hypotheses. Before committing to an equivariant architecture, you should verify that your claimed symmetries actually hold. This skill gives you concrete testing protocols and metrics.
Why validate? Wrong symmetry assumptions hurt model performance. Too much symmetry over-constrains; missing symmetry wastes capacity.
Gather candidate symmetries from previous discovery work. For each, document: the transformation type, whether invariance or equivariance is expected, and confidence level. Prioritize testing low-confidence hypotheses. If no hypotheses exist, work with user through domain analysis to identify candidate symmetries first.
À utiliser lorsque vous devez tester empiriquement si les symétries hypothétiques sont réellement valables dans vos données ou votre modèle. À appeler lorsque l'utilisateur mentionne tester l'invariance, valider l'équivariance, vérifier si les hypothèses de symétrie sont correctes, déboguer les échecs du modèle liés à la symétrie ou a besoin d'une validation basée sur les données avant de s'engager dans une architecture équivariante. Fournit des protocoles et des mesures de test. Source : lyndonkl/claude.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill symmetry-validation-suite- Source
- lyndonkl/claude
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que symmetry-validation-suite ?
À utiliser lorsque vous devez tester empiriquement si les symétries hypothétiques sont réellement valables dans vos données ou votre modèle. À appeler lorsque l'utilisateur mentionne tester l'invariance, valider l'équivariance, vérifier si les hypothèses de symétrie sont correctes, déboguer les échecs du modèle liés à la symétrie ou a besoin d'une validation basée sur les données avant de s'engager dans une architecture équivariante. Fournit des protocoles et des mesures de test. Source : lyndonkl/claude.
Comment installer symmetry-validation-suite ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill symmetry-validation-suite Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/lyndonkl/claude
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01