·estimation-fermi
{}

estimation-fermi

Используйте при выполнении быстрых оценок порядка величины в условиях неопределенности (размер рынка, планирование ресурсов, проверка осуществимости), разложении сложных величин на оцениваемые части, ограничении неизвестных верхними и нижними пределами, проверке правильности стратегических предположений или когда пользователь упоминает оценку Ферми, обратный расчет, порядок величины, приблизительную оценку, триангуляцию или необходимость оценить осуществимость перед детальным анализом.

15Установки·0Тренд·@lyndonkl

Установка

$npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill estimation-fermi

Как установить estimation-fermi

Быстро установите AI-навык estimation-fermi в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill estimation-fermi
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: lyndonkl/claude.

Fermi estimation provides rapid order-of-magnitude answers to seemingly impossible questions by decomposing them into smaller, estimable parts. This skill guides you through decomposition strategies, bounding techniques, sanity checks, and triangulation to make defensible estimates when data is scarce, time is limited, or precision is unnecessary for the decision at hand.

Trigger phrases: "ballpark estimate", "order of magnitude", "back-of-envelope", "roughly how many", "feasibility check", "gut check", "triangulate", "sanity check"

Fermi estimation (named after physicist Enrico Fermi) breaks down complex unknowns into simpler components that can be estimated using common knowledge, constraints, and reasoning. The goal is not precision but being "right to within a factor of 10" quickly.

Используйте при выполнении быстрых оценок порядка величины в условиях неопределенности (размер рынка, планирование ресурсов, проверка осуществимости), разложении сложных величин на оцениваемые части, ограничении неизвестных верхними и нижними пределами, проверке правильности стратегических предположений или когда пользователь упоминает оценку Ферми, обратный расчет, порядок величины, приблизительную оценку, триангуляцию или необходимость оценить осуществимость перед детальным анализом. Источник: lyndonkl/claude.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill estimation-fermi
Источник
lyndonkl/claude
Категория
{}Аналитика
Проверено
Впервые замечено
2026-02-01
Обновлено
2026-03-11

Browse more skills from lyndonkl/claude

Короткие ответы

Что такое estimation-fermi?

Используйте при выполнении быстрых оценок порядка величины в условиях неопределенности (размер рынка, планирование ресурсов, проверка осуществимости), разложении сложных величин на оцениваемые части, ограничении неизвестных верхними и нижними пределами, проверке правильности стратегических предположений или когда пользователь упоминает оценку Ферми, обратный расчет, порядок величины, приблизительную оценку, триангуляцию или необходимость оценить осуществимость перед детальным анализом. Источник: lyndonkl/claude.

Как установить estimation-fermi?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill estimation-fermi После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/lyndonkl/claude