estimation-fermi
✓À utiliser pour effectuer des estimations rapides d'ordre de grandeur dans des conditions d'incertitude (dimensionnement du marché, planification des ressources, contrôles de faisabilité), décomposer des quantités complexes en parties estimables, délimiter des inconnues avec des limites supérieure/inférieure, vérifier l'intégrité des hypothèses stratégiques, ou lorsque l'utilisateur mentionne l'estimation de Fermi, le calcul au dos de l'enveloppe, l'ordre de grandeur, l'estimation approximative, la triangulation ou doit évaluer la faisabilité avant une analyse détaillée.
Installation
SKILL.md
Fermi estimation provides rapid order-of-magnitude answers to seemingly impossible questions by decomposing them into smaller, estimable parts. This skill guides you through decomposition strategies, bounding techniques, sanity checks, and triangulation to make defensible estimates when data is scarce, time is limited, or precision is unnecessary for the decision at hand.
Trigger phrases: "ballpark estimate", "order of magnitude", "back-of-envelope", "roughly how many", "feasibility check", "gut check", "triangulate", "sanity check"
Fermi estimation (named after physicist Enrico Fermi) breaks down complex unknowns into simpler components that can be estimated using common knowledge, constraints, and reasoning. The goal is not precision but being "right to within a factor of 10" quickly.
À utiliser pour effectuer des estimations rapides d'ordre de grandeur dans des conditions d'incertitude (dimensionnement du marché, planification des ressources, contrôles de faisabilité), décomposer des quantités complexes en parties estimables, délimiter des inconnues avec des limites supérieure/inférieure, vérifier l'intégrité des hypothèses stratégiques, ou lorsque l'utilisateur mentionne l'estimation de Fermi, le calcul au dos de l'enveloppe, l'ordre de grandeur, l'estimation approximative, la triangulation ou doit évaluer la faisabilité avant une analyse détaillée. Source : lyndonkl/claude.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill estimation-fermi- Source
- lyndonkl/claude
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que estimation-fermi ?
À utiliser pour effectuer des estimations rapides d'ordre de grandeur dans des conditions d'incertitude (dimensionnement du marché, planification des ressources, contrôles de faisabilité), décomposer des quantités complexes en parties estimables, délimiter des inconnues avec des limites supérieure/inférieure, vérifier l'intégrité des hypothèses stratégiques, ou lorsque l'utilisateur mentionne l'estimation de Fermi, le calcul au dos de l'enveloppe, l'ordre de grandeur, l'estimation approximative, la triangulation ou doit évaluer la faisabilité avant une analyse détaillée. Source : lyndonkl/claude.
Comment installer estimation-fermi ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill estimation-fermi Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/lyndonkl/claude
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01