·wikipedia-research
{}

wikipedia-research

Комплексные навыки исследования Википедии для извлечения поддающейся проверке, подтвержденной цитатами информации в структурированном формате JSON, оптимизированном для использования ИИ и конвейеров проверки. ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ ТРИГГЕРЫ: исследование Википедии, цитаты из Википедии, проверка утверждений Википедии, извлечение ссылок из Википедии, проверка фактов с источниками, тема исследования с цитатами, сбор проверяемой информации, API Википедии, сбор исследовательских данных, построение графика знаний, извлечение сущностей, график исследования. Используйте, когда: (1) исследуете темы, требующие проверки источника, (2) извлекаете контент Википедии вместе с лежащими в его основе цитатами, (3) создаете наборы исследовательских данных для проверки ИИ, (4) собираете структурированные библиографические данные, (5) отслеживаете претензии к первоисточникам, (6) строите графики знаний сущностей и отношений, (7) строите временные рамки на основе биографических/исторических данных, (8) перекрестную проверку фактов из нескольких источников

21Установки·1Тренд·@joshuaroll

Установка

$npx skills add https://github.com/joshuaroll/wikipedia-research-skill --skill wikipedia-research

Как установить wikipedia-research

Быстро установите AI-навык wikipedia-research в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/joshuaroll/wikipedia-research-skill --skill wikipedia-research
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: joshuaroll/wikipedia-research-skill.

Extract verifiable research from Wikipedia with full citation provenance, entity relationships, timelines, and verification reports for AI consumption.

| Unstructured prose | Structured JSON with schema | | "Various sources" | 12+ citations with DOIs, PMIDs | | Claims float freely | Every claim mapped to citations | | No verification possible | DOI/PMID validation included | | Unknown reliability | Admiralty Code quality rating | | No relationships | Entity + relationship extraction |

| No timeline | Chronological event mapping | | Dead links undetected | Archive fallback included |

Комплексные навыки исследования Википедии для извлечения поддающейся проверке, подтвержденной цитатами информации в структурированном формате JSON, оптимизированном для использования ИИ и конвейеров проверки. ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ ТРИГГЕРЫ: исследование Википедии, цитаты из Википедии, проверка утверждений Википедии, извлечение ссылок из Википедии, проверка фактов с источниками, тема исследования с цитатами, сбор проверяемой информации, API Википедии, сбор исследовательских данных, построение графика знаний, извлечение сущностей, график исследования. Используйте, когда: (1) исследуете темы, требующие проверки источника, (2) извлекаете контент Википедии вместе с лежащими в его основе цитатами, (3) создаете наборы исследовательских данных для проверки ИИ, (4) собираете структурированные библиографические данные, (5) отслеживаете претензии к первоисточникам, (6) строите графики знаний сущностей и отношений, (7) строите временные рамки на основе биографических/исторических данных, (8) перекрестную проверку фактов из нескольких источников Источник: joshuaroll/wikipedia-research-skill.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/joshuaroll/wikipedia-research-skill --skill wikipedia-research
Категория
{}Аналитика
Проверено
Впервые замечено
2026-02-05
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from joshuaroll/wikipedia-research-skill

Короткие ответы

Что такое wikipedia-research?

Комплексные навыки исследования Википедии для извлечения поддающейся проверке, подтвержденной цитатами информации в структурированном формате JSON, оптимизированном для использования ИИ и конвейеров проверки. ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ ТРИГГЕРЫ: исследование Википедии, цитаты из Википедии, проверка утверждений Википедии, извлечение ссылок из Википедии, проверка фактов с источниками, тема исследования с цитатами, сбор проверяемой информации, API Википедии, сбор исследовательских данных, построение графика знаний, извлечение сущностей, график исследования. Используйте, когда: (1) исследуете темы, требующие проверки источника, (2) извлекаете контент Википедии вместе с лежащими в его основе цитатами, (3) создаете наборы исследовательских данных для проверки ИИ, (4) собираете структурированные библиографические данные, (5) отслеживаете претензии к первоисточникам, (6) строите графики знаний сущностей и отношений, (7) строите временные рамки на основе биографических/исторических данных, (8) перекрестную проверку фактов из нескольких источников Источник: joshuaroll/wikipedia-research-skill.

Как установить wikipedia-research?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/joshuaroll/wikipedia-research-skill --skill wikipedia-research После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/joshuaroll/wikipedia-research-skill

Детали

Категория
{}Аналитика
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-05

Похожие навыки

Нет