wikipedia-research
✓AI 소비 및 검증 파이프라인에 최적화된 구조화된 JSON 형식으로 검증 가능하고 인용 지원 정보를 추출하기 위한 포괄적인 Wikipedia 연구 기술입니다. 필수 트리거: Wikipedia 연구, Wikipedia 인용, Wikipedia 주장 확인, Wikipedia 참조 추출, 출처를 통한 사실 확인, 인용을 통한 주제 연구, 검증 가능한 정보 수집, Wikipedia API, 연구 데이터 수집, 지식 그래프 구축, 엔터티 추출, 연구 타임라인 다음 경우에 사용하십시오: (1) 출처 검증이 필요한 주제 연구, (2) 기본 인용과 함께 Wikipedia 콘텐츠 추출, (3) AI 검증을 위한 연구 데이터세트 구축, (4) 구조화된 서지 데이터 수집, (5) 원본 출처에 대한 주장 추적, (6) 개체 및 관계에 대한 지식 그래프 구축, (7) 전기/역사 데이터에서 타임라인 구축, (8) 여러 출처에 걸쳐 사실 교차 검증
SKILL.md
Extract verifiable research from Wikipedia with full citation provenance, entity relationships, timelines, and verification reports for AI consumption.
| Unstructured prose | Structured JSON with schema | | "Various sources" | 12+ citations with DOIs, PMIDs | | Claims float freely | Every claim mapped to citations | | No verification possible | DOI/PMID validation included | | Unknown reliability | Admiralty Code quality rating | | No relationships | Entity + relationship extraction |
| No timeline | Chronological event mapping | | Dead links undetected | Archive fallback included |
AI 소비 및 검증 파이프라인에 최적화된 구조화된 JSON 형식으로 검증 가능하고 인용 지원 정보를 추출하기 위한 포괄적인 Wikipedia 연구 기술입니다. 필수 트리거: Wikipedia 연구, Wikipedia 인용, Wikipedia 주장 확인, Wikipedia 참조 추출, 출처를 통한 사실 확인, 인용을 통한 주제 연구, 검증 가능한 정보 수집, Wikipedia API, 연구 데이터 수집, 지식 그래프 구축, 엔터티 추출, 연구 타임라인 다음 경우에 사용하십시오: (1) 출처 검증이 필요한 주제 연구, (2) 기본 인용과 함께 Wikipedia 콘텐츠 추출, (3) AI 검증을 위한 연구 데이터세트 구축, (4) 구조화된 서지 데이터 수집, (5) 원본 출처에 대한 주장 추적, (6) 개체 및 관계에 대한 지식 그래프 구축, (7) 전기/역사 데이터에서 타임라인 구축, (8) 여러 출처에 걸쳐 사실 교차 검증 출처: joshuaroll/wikipedia-research-skill.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/joshuaroll/wikipedia-research-skill --skill wikipedia-research- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-05
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
wikipedia-research이란?
AI 소비 및 검증 파이프라인에 최적화된 구조화된 JSON 형식으로 검증 가능하고 인용 지원 정보를 추출하기 위한 포괄적인 Wikipedia 연구 기술입니다. 필수 트리거: Wikipedia 연구, Wikipedia 인용, Wikipedia 주장 확인, Wikipedia 참조 추출, 출처를 통한 사실 확인, 인용을 통한 주제 연구, 검증 가능한 정보 수집, Wikipedia API, 연구 데이터 수집, 지식 그래프 구축, 엔터티 추출, 연구 타임라인 다음 경우에 사용하십시오: (1) 출처 검증이 필요한 주제 연구, (2) 기본 인용과 함께 Wikipedia 콘텐츠 추출, (3) AI 검증을 위한 연구 데이터세트 구축, (4) 구조화된 서지 데이터 수집, (5) 원본 출처에 대한 주장 추적, (6) 개체 및 관계에 대한 지식 그래프 구축, (7) 전기/역사 데이터에서 타임라인 구축, (8) 여러 출처에 걸쳐 사실 교차 검증 출처: joshuaroll/wikipedia-research-skill.
wikipedia-research 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/joshuaroll/wikipedia-research-skill --skill wikipedia-research 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/joshuaroll/wikipedia-research-skill
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-05