wikipedia-research
AI の利用と検証パイプライン向けに最適化された、検証可能な引用に裏付けられた情報を構造化された JSON 形式で抽出するための包括的な Wikipedia リサーチ スキル。 必須のトリガー: ウィキペディアの調査、ウィキペディアの引用、ウィキペディアの主張の検証、ウィキペディアの参照の抽出、情報源による事実確認、引用を含むトピックの研究、検証可能な情報の収集、ウィキペディア API、研究データの収集、ナレッジ グラフの構築、エンティティの抽出、研究タイムライン 次の場合に使用します: (1) 出典の検証が必要なトピックを調査する、(2) 基礎となる引用を含めて Wikipedia コンテンツを抽出する、(3) AI 検証のための研究データセットを構築する、(4) 構造化された書誌データを収集する、(5) 元の情報源まで主張を追跡する、(6) 実体と関係のナレッジ グラフを構築する、(7) 伝記/歴史データからタイムラインを構築する、(8) 複数の情報源にわたる事実を相互検証する
SKILL.md
Extract verifiable research from Wikipedia with full citation provenance, entity relationships, timelines, and verification reports for AI consumption.
| Unstructured prose | Structured JSON with schema | | "Various sources" | 12+ citations with DOIs, PMIDs | | Claims float freely | Every claim mapped to citations | | No verification possible | DOI/PMID validation included | | Unknown reliability | Admiralty Code quality rating | | No relationships | Entity + relationship extraction |
| No timeline | Chronological event mapping | | Dead links undetected | Archive fallback included |
AI の利用と検証パイプライン向けに最適化された、検証可能な引用に裏付けられた情報を構造化された JSON 形式で抽出するための包括的な Wikipedia リサーチ スキル。 必須のトリガー: ウィキペディアの調査、ウィキペディアの引用、ウィキペディアの主張の検証、ウィキペディアの参照の抽出、情報源による事実確認、引用を含むトピックの研究、検証可能な情報の収集、ウィキペディア API、研究データの収集、ナレッジ グラフの構築、エンティティの抽出、研究タイムライン 次の場合に使用します: (1) 出典の検証が必要なトピックを調査する、(2) 基礎となる引用を含めて Wikipedia コンテンツを抽出する、(3) AI 検証のための研究データセットを構築する、(4) 構造化された書誌データを収集する、(5) 元の情報源まで主張を追跡する、(6) 実体と関係のナレッジ グラフを構築する、(7) 伝記/歴史データからタイムラインを構築する、(8) 複数の情報源にわたる事実を相互検証する ソース: joshuaroll/wikipedia-research-skill。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/joshuaroll/wikipedia-research-skill --skill wikipedia-research- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- —
- 初回登録
- 2026-02-05
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
wikipedia-research とは?
AI の利用と検証パイプライン向けに最適化された、検証可能な引用に裏付けられた情報を構造化された JSON 形式で抽出するための包括的な Wikipedia リサーチ スキル。 必須のトリガー: ウィキペディアの調査、ウィキペディアの引用、ウィキペディアの主張の検証、ウィキペディアの参照の抽出、情報源による事実確認、引用を含むトピックの研究、検証可能な情報の収集、ウィキペディア API、研究データの収集、ナレッジ グラフの構築、エンティティの抽出、研究タイムライン 次の場合に使用します: (1) 出典の検証が必要なトピックを調査する、(2) 基礎となる引用を含めて Wikipedia コンテンツを抽出する、(3) AI 検証のための研究データセットを構築する、(4) 構造化された書誌データを収集する、(5) 元の情報源まで主張を追跡する、(6) 実体と関係のナレッジ グラフを構築する、(7) 伝記/歴史データからタイムラインを構築する、(8) 複数の情報源にわたる事実を相互検証する ソース: joshuaroll/wikipedia-research-skill。
wikipedia-research のインストール方法は?
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/joshuaroll/wikipedia-research-skill --skill wikipedia-research インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか?
https://github.com/joshuaroll/wikipedia-research-skill
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- user
- 初回登録
- 2026-02-05