·wikipedia-research
{}

wikipedia-research

مهارة بحثية شاملة في ويكيبيديا لاستخراج معلومات يمكن التحقق منها ومدعومة بالاقتباس بتنسيق JSON منظم ومُحسّن لاستهلاك الذكاء الاصطناعي وخطوط التحقق. المشغلات الإلزامية: بحث ويكيبيديا، استشهادات ويكيبيديا، التحقق من ادعاءات ويكيبيديا، استخراج مراجع ويكيبيديا، التحقق من صحة المصادر، موضوع البحث مع الاستشهادات، جمع معلومات يمكن التحقق منها، واجهة برمجة تطبيقات ويكيبيديا، جمع بيانات البحث، بناء الرسم البياني المعرفي، استخراج الكيان، الجدول الزمني للبحث يُستخدم عندما: (1) البحث في الموضوعات التي تحتاج إلى التحقق من المصدر، (2) استخراج محتوى ويكيبيديا مع الاستشهادات الأساسية، (3) إنشاء مجموعات بيانات بحثية للتحقق من الذكاء الاصطناعي، (4) جمع البيانات الببليوغرافية المنظمة، (5) تتبع المطالبات إلى المصادر الأصلية، (6) بناء الرسوم البيانية المعرفية للكيانات والعلاقات، (7) إنشاء جداول زمنية من بيانات السيرة الذاتية/التاريخية، (8) التحقق من صحة الحقائق عبر مصادر متعددة

21التثبيتات·1الرائج·@joshuaroll

التثبيت

$npx skills add https://github.com/joshuaroll/wikipedia-research-skill --skill wikipedia-research

كيفية تثبيت wikipedia-research

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي wikipedia-research بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/joshuaroll/wikipedia-research-skill --skill wikipedia-research
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: joshuaroll/wikipedia-research-skill.

Extract verifiable research from Wikipedia with full citation provenance, entity relationships, timelines, and verification reports for AI consumption.

| Unstructured prose | Structured JSON with schema | | "Various sources" | 12+ citations with DOIs, PMIDs | | Claims float freely | Every claim mapped to citations | | No verification possible | DOI/PMID validation included | | Unknown reliability | Admiralty Code quality rating | | No relationships | Entity + relationship extraction |

| No timeline | Chronological event mapping | | Dead links undetected | Archive fallback included |

مهارة بحثية شاملة في ويكيبيديا لاستخراج معلومات يمكن التحقق منها ومدعومة بالاقتباس بتنسيق JSON منظم ومُحسّن لاستهلاك الذكاء الاصطناعي وخطوط التحقق. المشغلات الإلزامية: بحث ويكيبيديا، استشهادات ويكيبيديا، التحقق من ادعاءات ويكيبيديا، استخراج مراجع ويكيبيديا، التحقق من صحة المصادر، موضوع البحث مع الاستشهادات، جمع معلومات يمكن التحقق منها، واجهة برمجة تطبيقات ويكيبيديا، جمع بيانات البحث، بناء الرسم البياني المعرفي، استخراج الكيان، الجدول الزمني للبحث يُستخدم عندما: (1) البحث في الموضوعات التي تحتاج إلى التحقق من المصدر، (2) استخراج محتوى ويكيبيديا مع الاستشهادات الأساسية، (3) إنشاء مجموعات بيانات بحثية للتحقق من الذكاء الاصطناعي، (4) جمع البيانات الببليوغرافية المنظمة، (5) تتبع المطالبات إلى المصادر الأصلية، (6) بناء الرسوم البيانية المعرفية للكيانات والعلاقات، (7) إنشاء جداول زمنية من بيانات السيرة الذاتية/التاريخية، (8) التحقق من صحة الحقائق عبر مصادر متعددة المصدر: joshuaroll/wikipedia-research-skill.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/joshuaroll/wikipedia-research-skill --skill wikipedia-research
الفئة
{}تحليل البيانات
موثق
أول ظهور
2026-02-05
آخر تحديث
2026-03-11

Browse more skills from joshuaroll/wikipedia-research-skill

إجابات سريعة

ما هي wikipedia-research؟

مهارة بحثية شاملة في ويكيبيديا لاستخراج معلومات يمكن التحقق منها ومدعومة بالاقتباس بتنسيق JSON منظم ومُحسّن لاستهلاك الذكاء الاصطناعي وخطوط التحقق. المشغلات الإلزامية: بحث ويكيبيديا، استشهادات ويكيبيديا، التحقق من ادعاءات ويكيبيديا، استخراج مراجع ويكيبيديا، التحقق من صحة المصادر، موضوع البحث مع الاستشهادات، جمع معلومات يمكن التحقق منها، واجهة برمجة تطبيقات ويكيبيديا، جمع بيانات البحث، بناء الرسم البياني المعرفي، استخراج الكيان، الجدول الزمني للبحث يُستخدم عندما: (1) البحث في الموضوعات التي تحتاج إلى التحقق من المصدر، (2) استخراج محتوى ويكيبيديا مع الاستشهادات الأساسية، (3) إنشاء مجموعات بيانات بحثية للتحقق من الذكاء الاصطناعي، (4) جمع البيانات الببليوغرافية المنظمة، (5) تتبع المطالبات إلى المصادر الأصلية، (6) بناء الرسوم البيانية المعرفية للكيانات والعلاقات، (7) إنشاء جداول زمنية من بيانات السيرة الذاتية/التاريخية، (8) التحقق من صحة الحقائق عبر مصادر متعددة المصدر: joshuaroll/wikipedia-research-skill.

كيف أثبّت wikipedia-research؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/joshuaroll/wikipedia-research-skill --skill wikipedia-research بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/joshuaroll/wikipedia-research-skill

التفاصيل

الفئة
{}تحليل البيانات
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-05

مهارات ذات صلة

لا يوجد