prompt-engineering

This skill provides comprehensive frameworks for creating, optimizing, and implementing advanced prompt patterns that significantly improve LLM performance across various tasks and models. It covers few-shot learning, chain-of-thought reasoning, prompt optimization workflows, template systems, and system prompt design for production-ready AI applications.

Select examples using semantic similarity and diversity sampling to maximize learning within context window constraints.

Elicit step-by-step reasoning for complex problem-solving through structured thinking patterns.

Этот навык следует использовать при создании, оптимизации или реализации расширенных шаблонов подсказок, включая обучение за несколько шагов, цепочку мыслей, рабочие процессы оптимизации подсказок, системы шаблонов и дизайн системных подсказок. Он предоставляет комплексную основу для создания готовых к использованию подсказок с измеримым улучшением производительности. Источник: giuseppe-trisciuoglio/developer-kit.