prompt-engineering とは?
このスキルは、少数ショット学習、思考連鎖推論、プロンプト最適化ワークフロー、テンプレート システム、システム プロンプト設計などの高度なプロンプト パターンを作成、最適化、または実装するときに使用する必要があります。これは、測定可能なパフォーマンス向上を備えた実稼働対応のプロンプトを構築するための包括的なフレームワークを提供します。 ソース: giuseppe-trisciuoglio/developer-kit。
このスキルは、少数ショット学習、思考連鎖推論、プロンプト最適化ワークフロー、テンプレート システム、システム プロンプト設計などの高度なプロンプト パターンを作成、最適化、または実装するときに使用する必要があります。これは、測定可能なパフォーマンス向上を備えた実稼働対応のプロンプトを構築するための包括的なフレームワークを提供します。
コマンドラインで prompt-engineering AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: giuseppe-trisciuoglio/developer-kit。
This skill provides comprehensive frameworks for creating, optimizing, and implementing advanced prompt patterns that significantly improve LLM performance across various tasks and models. It covers few-shot learning, chain-of-thought reasoning, prompt optimization workflows, template systems, and system prompt design for production-ready AI applications.
Select examples using semantic similarity and diversity sampling to maximize learning within context window constraints.
Elicit step-by-step reasoning for complex problem-solving through structured thinking patterns.
このスキルは、少数ショット学習、思考連鎖推論、プロンプト最適化ワークフロー、テンプレート システム、システム プロンプト設計などの高度なプロンプト パターンを作成、最適化、または実装するときに使用する必要があります。これは、測定可能なパフォーマンス向上を備えた実稼働対応のプロンプトを構築するための包括的なフレームワークを提供します。 ソース: giuseppe-trisciuoglio/developer-kit。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/giuseppe-trisciuoglio/developer-kit --skill prompt-engineeringこのスキルは、少数ショット学習、思考連鎖推論、プロンプト最適化ワークフロー、テンプレート システム、システム プロンプト設計などの高度なプロンプト パターンを作成、最適化、または実装するときに使用する必要があります。これは、測定可能なパフォーマンス向上を備えた実稼働対応のプロンプトを構築するための包括的なフレームワークを提供します。 ソース: giuseppe-trisciuoglio/developer-kit。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/giuseppe-trisciuoglio/developer-kit --skill prompt-engineering インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/giuseppe-trisciuoglio/developer-kit