prompt-engineering

This skill provides comprehensive frameworks for creating, optimizing, and implementing advanced prompt patterns that significantly improve LLM performance across various tasks and models. It covers few-shot learning, chain-of-thought reasoning, prompt optimization workflows, template systems, and system prompt design for production-ready AI applications.

Select examples using semantic similarity and diversity sampling to maximize learning within context window constraints.

Elicit step-by-step reasoning for complex problem-solving through structured thinking patterns.

이 기술은 Few-Shot 학습, 일련의 사고 추론, 프롬프트 최적화 워크플로, 템플릿 시스템 및 시스템 프롬프트 디자인을 포함한 고급 프롬프트 패턴을 생성, 최적화 또는 구현할 때 사용해야 합니다. 이는 측정 가능한 성능 개선을 통해 즉시 생산 가능한 프롬프트를 구축하기 위한 포괄적인 프레임워크를 제공합니다. 출처: giuseppe-trisciuoglio/developer-kit.