This skill provides comprehensive frameworks for creating, optimizing, and implementing advanced prompt patterns that significantly improve LLM performance across various tasks and models. It covers few-shot learning, chain-of-thought reasoning, prompt optimization workflows, template systems, and system prompt design for production-ready AI applications.
Select examples using semantic similarity and diversity sampling to maximize learning within context window constraints.
Elicit step-by-step reasoning for complex problem-solving through structured thinking patterns.
Cette compétence doit être utilisée lors de la création, de l'optimisation ou de la mise en œuvre de modèles d'invite avancés, notamment l'apprentissage en quelques étapes, le raisonnement en chaîne de pensée, les flux de travail d'optimisation des invites, les systèmes de modèles et la conception d'invites système. Il fournit des cadres complets pour créer des invites prêtes à la production avec des améliorations de performances mesurables. Source : giuseppe-trisciuoglio/developer-kit.