·bq-query-optimization
</>

bq-query-optimization

Используйте при написании запросов BigQuery, оптимизации производительности запросов, анализе планов выполнения или устранении распространенных ошибок SQL. Охватывает параметризованные запросы, пользовательские функции, сценарии, оконные функции (QUALIFY, ROW_NUMBER, RANK, LEAD/LAG), функции JSON, операции ARRAY/STRUCT, функции BigQuery (EXCEPT, REPLACE, SAFE_*), проблемы повторного выполнения CTE, NOT IN с NULL, производительность DML, стандартный и устаревший SQL, а также лучшие практики производительности.

19Установки·2Тренд·@funnelenvy

Установка

$npx skills add https://github.com/funnelenvy/agents_webinar_demos --skill bq-query-optimization

Как установить bq-query-optimization

Быстро установите AI-навык bq-query-optimization в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/funnelenvy/agents_webinar_demos --skill bq-query-optimization
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: funnelenvy/agents_webinar_demos.

Use this skill when writing, debugging, or optimizing BigQuery SQL queries for performance and efficiency.

Impact: Full table scan vs targeted column read. Can reduce data scanned by 90%+.

Key: Filter on the partition column for automatic partition pruning.

Используйте при написании запросов BigQuery, оптимизации производительности запросов, анализе планов выполнения или устранении распространенных ошибок SQL. Охватывает параметризованные запросы, пользовательские функции, сценарии, оконные функции (QUALIFY, ROW_NUMBER, RANK, LEAD/LAG), функции JSON, операции ARRAY/STRUCT, функции BigQuery (EXCEPT, REPLACE, SAFE_*), проблемы повторного выполнения CTE, NOT IN с NULL, производительность DML, стандартный и устаревший SQL, а также лучшие практики производительности. Источник: funnelenvy/agents_webinar_demos.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/funnelenvy/agents_webinar_demos --skill bq-query-optimization
Категория
</>Разработка
Проверено
Впервые замечено
2026-02-01
Обновлено
2026-03-11

Browse more skills from funnelenvy/agents_webinar_demos

Короткие ответы

Что такое bq-query-optimization?

Используйте при написании запросов BigQuery, оптимизации производительности запросов, анализе планов выполнения или устранении распространенных ошибок SQL. Охватывает параметризованные запросы, пользовательские функции, сценарии, оконные функции (QUALIFY, ROW_NUMBER, RANK, LEAD/LAG), функции JSON, операции ARRAY/STRUCT, функции BigQuery (EXCEPT, REPLACE, SAFE_*), проблемы повторного выполнения CTE, NOT IN с NULL, производительность DML, стандартный и устаревший SQL, а также лучшие практики производительности. Источник: funnelenvy/agents_webinar_demos.

Как установить bq-query-optimization?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/funnelenvy/agents_webinar_demos --skill bq-query-optimization После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/funnelenvy/agents_webinar_demos

Детали

Категория
</>Разработка
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-01