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bq-query-optimization

funnelenvy/agents_webinar_demos

Verwenden Sie es, wenn Sie BigQuery-Abfragen schreiben, die Abfrageleistung optimieren, Ausführungspläne analysieren oder häufige SQL-Fallstricke vermeiden möchten. Behandelt parametrisierte Abfragen, UDFs, Skripting, Fensterfunktionen (QUALIFY, ROW_NUMBER, RANK, LEAD/LAG), JSON-Funktionen, ARRAY/STRUCT-Operationen, BigQuery-spezifische Funktionen (EXCEPT, REPLACE, SAFE_*), CTE-Wiederausführungsprobleme, NOT IN mit NULLs, DML-Leistung, Standard- und Legacy-SQL sowie Best Practices für die Leistung.

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Installation

$npx skills add https://github.com/funnelenvy/agents_webinar_demos --skill bq-query-optimization

SKILL.md

Use this skill when writing, debugging, or optimizing BigQuery SQL queries for performance and efficiency.

Impact: Full table scan vs targeted column read. Can reduce data scanned by 90%+.

Key: Filter on the partition column for automatic partition pruning.

Verwenden Sie es, wenn Sie BigQuery-Abfragen schreiben, die Abfrageleistung optimieren, Ausführungspläne analysieren oder häufige SQL-Fallstricke vermeiden möchten. Behandelt parametrisierte Abfragen, UDFs, Skripting, Fensterfunktionen (QUALIFY, ROW_NUMBER, RANK, LEAD/LAG), JSON-Funktionen, ARRAY/STRUCT-Operationen, BigQuery-spezifische Funktionen (EXCEPT, REPLACE, SAFE_*), CTE-Wiederausführungsprobleme, NOT IN mit NULLs, DML-Leistung, Standard- und Legacy-SQL sowie Best Practices für die Leistung. Quelle: funnelenvy/agents_webinar_demos.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/funnelenvy/agents_webinar_demos --skill bq-query-optimization
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist bq-query-optimization?

Verwenden Sie es, wenn Sie BigQuery-Abfragen schreiben, die Abfrageleistung optimieren, Ausführungspläne analysieren oder häufige SQL-Fallstricke vermeiden möchten. Behandelt parametrisierte Abfragen, UDFs, Skripting, Fensterfunktionen (QUALIFY, ROW_NUMBER, RANK, LEAD/LAG), JSON-Funktionen, ARRAY/STRUCT-Operationen, BigQuery-spezifische Funktionen (EXCEPT, REPLACE, SAFE_*), CTE-Wiederausführungsprobleme, NOT IN mit NULLs, DML-Leistung, Standard- und Legacy-SQL sowie Best Practices für die Leistung. Quelle: funnelenvy/agents_webinar_demos.

Wie installiere ich bq-query-optimization?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/funnelenvy/agents_webinar_demos --skill bq-query-optimization Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/funnelenvy/agents_webinar_demos