bq-query-optimization
✓À utiliser pour écrire des requêtes BigQuery, optimiser les performances des requêtes, analyser les plans d'exécution ou éviter les pièges SQL courants. Couvre les requêtes paramétrées, les UDF, les scripts, les fonctions de fenêtre (QUALIFY, ROW_NUMBER, RANK, LEAD/LAG), les fonctions JSON, les opérations ARRAY/STRUCT, les fonctionnalités spécifiques à BigQuery (EXCEPT, REPLACE, SAFE_*), les problèmes de réexécution CTE, NOT IN avec NULL, les performances DML, Standard vs Legacy SQL et les meilleures pratiques en matière de performances.
Installation
SKILL.md
Use this skill when writing, debugging, or optimizing BigQuery SQL queries for performance and efficiency.
Impact: Full table scan vs targeted column read. Can reduce data scanned by 90%+.
Key: Filter on the partition column for automatic partition pruning.
À utiliser pour écrire des requêtes BigQuery, optimiser les performances des requêtes, analyser les plans d'exécution ou éviter les pièges SQL courants. Couvre les requêtes paramétrées, les UDF, les scripts, les fonctions de fenêtre (QUALIFY, ROW_NUMBER, RANK, LEAD/LAG), les fonctions JSON, les opérations ARRAY/STRUCT, les fonctionnalités spécifiques à BigQuery (EXCEPT, REPLACE, SAFE_*), les problèmes de réexécution CTE, NOT IN avec NULL, les performances DML, Standard vs Legacy SQL et les meilleures pratiques en matière de performances. Source : funnelenvy/agents_webinar_demos.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/funnelenvy/agents_webinar_demos --skill bq-query-optimization- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que bq-query-optimization ?
À utiliser pour écrire des requêtes BigQuery, optimiser les performances des requêtes, analyser les plans d'exécution ou éviter les pièges SQL courants. Couvre les requêtes paramétrées, les UDF, les scripts, les fonctions de fenêtre (QUALIFY, ROW_NUMBER, RANK, LEAD/LAG), les fonctions JSON, les opérations ARRAY/STRUCT, les fonctionnalités spécifiques à BigQuery (EXCEPT, REPLACE, SAFE_*), les problèmes de réexécution CTE, NOT IN avec NULL, les performances DML, Standard vs Legacy SQL et les meilleures pratiques en matière de performances. Source : funnelenvy/agents_webinar_demos.
Comment installer bq-query-optimization ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/funnelenvy/agents_webinar_demos --skill bq-query-optimization Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/funnelenvy/agents_webinar_demos
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01