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bq-query-optimization

Da utilizzare quando si scrivono query BigQuery, si ottimizzano le prestazioni delle query, si analizzano i piani di esecuzione o si evitano i comuni trucchi SQL. Copre query con parametri, UDF, script, funzioni finestra (QUALIFY, ROW_NUMBER, RANK, LEAD/LAG), funzioni JSON, operazioni ARRAY/STRUCT, funzionalità specifiche di BigQuery (EXCEPT, REPLACE, SAFE_*), problemi di riesecuzione CTE, NOT IN con NULL, prestazioni DML, Standard vs Legacy SQL e best practice sulle prestazioni.

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Installazione

$npx skills add https://github.com/funnelenvy/agents_webinar_demos --skill bq-query-optimization

Come installare bq-query-optimization

Installa rapidamente la skill AI bq-query-optimization nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/funnelenvy/agents_webinar_demos --skill bq-query-optimization
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: funnelenvy/agents_webinar_demos.

Use this skill when writing, debugging, or optimizing BigQuery SQL queries for performance and efficiency.

Impact: Full table scan vs targeted column read. Can reduce data scanned by 90%+.

Key: Filter on the partition column for automatic partition pruning.

Da utilizzare quando si scrivono query BigQuery, si ottimizzano le prestazioni delle query, si analizzano i piani di esecuzione o si evitano i comuni trucchi SQL. Copre query con parametri, UDF, script, funzioni finestra (QUALIFY, ROW_NUMBER, RANK, LEAD/LAG), funzioni JSON, operazioni ARRAY/STRUCT, funzionalità specifiche di BigQuery (EXCEPT, REPLACE, SAFE_*), problemi di riesecuzione CTE, NOT IN con NULL, prestazioni DML, Standard vs Legacy SQL e best practice sulle prestazioni. Fonte: funnelenvy/agents_webinar_demos.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/funnelenvy/agents_webinar_demos --skill bq-query-optimization
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è bq-query-optimization?

Da utilizzare quando si scrivono query BigQuery, si ottimizzano le prestazioni delle query, si analizzano i piani di esecuzione o si evitano i comuni trucchi SQL. Copre query con parametri, UDF, script, funzioni finestra (QUALIFY, ROW_NUMBER, RANK, LEAD/LAG), funzioni JSON, operazioni ARRAY/STRUCT, funzionalità specifiche di BigQuery (EXCEPT, REPLACE, SAFE_*), problemi di riesecuzione CTE, NOT IN con NULL, prestazioni DML, Standard vs Legacy SQL e best practice sulle prestazioni. Fonte: funnelenvy/agents_webinar_demos.

Come installo bq-query-optimization?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/funnelenvy/agents_webinar_demos --skill bq-query-optimization Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/funnelenvy/agents_webinar_demos