·llm-council
</>

llm-council

✓
carmandale/agent-configGitHub: carmandale/agent-configИсточник: carmandale/agent-config

Организуйте настраиваемый совет по планированию CLI, состоящий из нескольких членов (Codex, Claude Code, Gemini, OpenCode или пользовательский), чтобы создавать независимые планы реализации, анонимизировать и рандомизировать их, а затем оценивать и объединять в один окончательный план. Используйте его, когда вам нужен надежный, устойчивый к предвзятости рабочий процесс планирования, структурированные выходные данные JSON, повторные попытки и обработка ошибок в нескольких агентах CLI.

carmandale·llm·council
5Установки·0Тренд·@carmandale

Установка

GitHub: carmandale/agent-config
$npx skills add https://github.com/carmandale/agent-config --skill llm-council

Как установить llm-council

Быстро установите AI-навык llm-council в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/carmandale/agent-config --skill llm-council
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: carmandale/agent-config.

SKILL.md

Показать raw

Agent configuration (taskspec) Use agents.planners to define any number of planning agents, and optionally agents.judge to override the judge. If agents.judge is omitted, the first planner config is reused as the judge.

If agents is omitted in the task spec, the CLI will use the user config file when present, otherwise it falls back to the default council.

Custom commands (stdin prompt) can be used by setting kind to custom and providing command and promptmode (stdin or arg). Use extraargs to append additional CLI flags for any agent.

Организуйте настраиваемый совет по планированию CLI, состоящий из нескольких членов (Codex, Claude Code, Gemini, OpenCode или пользовательский), чтобы создавать независимые планы реализации, анонимизировать и рандомизировать их, а затем оценивать и объединять в один окончательный план. Используйте его, когда вам нужен надежный, устойчивый к предвзятости рабочий процесс планирования, структурированные выходные данные JSON, повторные попытки и обработка ошибок в нескольких агентах CLI. Источник: carmandale/agent-config.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/carmandale/agent-config --skill llm-council
Источник
carmandale/agent-config
Категория
</>Разработка
Проверено
✓
Впервые замечено
2026-02-25
Обновлено
2026-03-11
URL
https://www.learn-skills.dev/ru/skills/carmandale/agent-config/llm-council

Browse more skills from carmandale/agent-config

Короткие ответы

Что такое llm-council?

Организуйте настраиваемый совет по планированию CLI, состоящий из нескольких членов (Codex, Claude Code, Gemini, OpenCode или пользовательский), чтобы создавать независимые планы реализации, анонимизировать и рандомизировать их, а затем оценивать и объединять в один окончательный план. Используйте его, когда вам нужен надежный, устойчивый к предвзятости рабочий процесс планирования, структурированные выходные данные JSON, повторные попытки и обработка ошибок в нескольких агентах CLI. Источник: carmandale/agent-config.

Как установить llm-council?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/carmandale/agent-config --skill llm-council После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/carmandale/agent-config

Детали

Категория
</>Разработка
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-25

Похожие навыки

Нет